دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Steven F. Lott
سری:
ISBN (شابک) : 9781788621854, 1788621859
ناشر: Packt Publishing Ltd
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Functional Python Programming: Discover the power of functional programming, generator functions, lazy evaluation, the built-in itertools library, and monads, 2nd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی کاربردی پایتون: قدرت برنامه نویسی تابعی، توابع مولد، ارزیابی تنبل، کتابخانه داخلی itertools و monads، ویرایش دوم را کشف کنید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ایجاد پیاده سازی های مختصر و رسا با برنامه نویسی تابعی در پایتون ویژگی های کلیدی یاد بگیرید چگونه بین رویکردهای ضروری و کاربردی بر اساس بیان، وضوح و عملکرد انتخاب کنید با مفاهیم پیچیده ای مانند مونادها، همزمانی و تغییرناپذیری آشنا شوید استفاده از Python تابعی در تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی رایج مشکلات برنامه نویسی (EDA) توضیحات کتاب اگر شما یک توسعه دهنده پایتون هستید که می خواهید کشف کنید چگونه می توانید قدرت برنامه نویسی تابعی (FP) را به دست آورید و آن را در برنامه های خود بیاورید، این کتاب برای شما ضروری است، حتی اگر بعدی را بدانید. به هیچ چیز در مورد پارادایم. با یک نمای کلی از مفاهیم عملکردی شروع میکنید، ویژگیهای کاربردی رایج مانند توابع درجه یک و درجه بالاتر، توابع خالص و موارد دیگر را بررسی خواهید کرد. خواهید دید که چگونه اینها در پایتون 3.6 انجام می شود تا پایه های اصلی را به شما ارائه دهد. پس از آن، بهینهسازیهای کاربردی رایج برای پایتون را پیدا خواهید کرد تا به برنامههایتان کمک کند به سرعتهای بالاتری دست یابند. شما مفاهیم FP مانند ارزیابی تنبل را با استفاده از توابع و عبارات مولد پایتون یاد خواهید گرفت. با حرکت رو به جلو، طراحی و پیاده سازی دکوراتورها برای ایجاد عملکردهای ترکیبی را یاد خواهید گرفت. همچنین تکنیکهای آمادهسازی دادهها و کاوش دادهها را عمیقاً بررسی خواهید کرد و خواهید دید که چگونه کتابخانه استاندارد پایتون با مدل برنامهنویسی عملکردی مطابقت دارد. در نهایت، برای تکمیل سفر خود به دنیای پایتون کاربردی، به پروژه PyMonad و چند نمونه بزرگتر نگاه خواهید کرد تا همه چیز را در چشم انداز قرار دهید. آنچه یاد خواهید گرفت از توابع مولد پایتون و عبارات مولد برای کار با مجموعه ها به شیوه ای غیر دقیق (یا تنبل) استفاده کنید از ماژول های کتابخانه پایتون از جمله itertools، functools، multiprocessing و ویژگی های همزمان برای اطمینان از برنامه های کاربردی کارآمد استفاده از رشته های Python با شی نشانگذاری پسوند جهتدار و نشانگذاری پیشوند اجتناب از کلاسهای حالت دار با خانواده تاپلها طراحی و پیادهسازی دکوراتورها برای ایجاد توابع ترکیبی از توابعی مانند max()، min()، map()، filter() و sorted() بنویسید توابع با مرتبه بالاتر. این کتاب برای چه کسی است این کتاب برای توسعه دهندگان پایتون است که می خواهند برنامه نویسی تابعی را با پایتون انجام دهند. دانش برنامه نویسی پایتون فرض شده است.
Create succinct and expressive implementations with functional programming in Python Key Features Learn how to choose between imperative and functional approaches based on expressiveness, clarity, and performance Get familiar with complex concepts such as monads, concurrency, and immutability Apply functional Python to common Exploratory Data Analysis (EDA) programming problems Book Description If you’re a Python developer who wants to discover how to take the power of functional programming (FP) and bring it into your own programs, then this book is essential for you, even if you know next to nothing about the paradigm. Starting with a general overview of functional concepts, you’ll explore common functional features such as first-class and higher-order functions, pure functions, and more. You’ll see how these are accomplished in Python 3.6 to give you the core foundations you’ll build upon. After that, you’ll discover common functional optimizations for Python to help your apps reach even higher speeds. You’ll learn FP concepts such as lazy evaluation using Python’s generator functions and expressions. Moving forward, you’ll learn to design and implement decorators to create composite functions. You'll also explore data preparation techniques and data exploration in depth, and see how the Python standard library fits the functional programming model. Finally, to top off your journey into the world of functional Python, you’ll at look at the PyMonad project and some larger examples to put everything into perspective. What you will learn Use Python's generator functions and generator expressions to work with collections in a non-strict (or lazy) manner Utilize Python library modules including itertools, functools, multiprocessing, and concurrent features to ensure efficient functional programs Use Python strings with object-oriented suffix notation and prefix notation Avoid stateful classes with families of tuples Design and implement decorators to create composite functions Use functions such as max(), min(), map(), filter(), and sorted() Write higher-order functions Who this book is for This book is for Python developers who would like to perform Functional programming with Python. Python Programming knowledge is assumed.