ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Functional Python Programming

دانلود کتاب برنامه نویسی کاربردی پایتون

Functional Python Programming

مشخصات کتاب

Functional Python Programming

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1784396990, 9781784396992 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 20


در صورت تبدیل فایل کتاب Functional Python Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی کاربردی پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی کاربردی پایتون



ویژگی های کلیدی

  • پیاده سازی الگوها و تکنیک های رایج طراحی برنامه نویسی کاربردی در پایتون
  • یاد بگیرید چگونه بین رویکردهای ضروری و کاربردی بر اساس بیان، وضوح و عملکرد انتخاب کنید< /li>
  • استفاده از Python کاربردی برای مشکلات برنامه‌نویسی رایج تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)

توضیحات کتاب

قابلیت‌های یادگیری آسان و توسعه‌پذیر Python یک تعدادی از ویژگی های برنامه نویسی کاربردی را که می توانید در جریان کاری خود وارد کنید، به خصوص در حوزه علم داده.

اگر یک توسعه دهنده پایتون هستید و می خواهید کشف کنید که چگونه می توانید از قدرت برنامه نویسی تابعی استفاده کنید و آن را به ارمغان بیاورید. در برنامه های خودتان، پس این کتاب برای شما ضروری است، حتی اگر چیزی در مورد این پارادایم نمی دانید. با یک نمای کلی از مفاهیم عملکردی شروع می‌کنید، ویژگی‌های عملکردی رایج مانند توابع درجه یک و مرتبه بالاتر، توابع خالص و موارد دیگر را بررسی خواهید کرد، و اینکه چگونه اینها در پایتون انجام می‌شوند تا پایه‌های اصلی را به شما ارائه دهند. پس از آن، بهینه‌سازی‌های کاربردی رایج برای پایتون را پیدا خواهید کرد تا به برنامه‌هایتان کمک کند به سرعت‌های بالاتری دست یابند. همچنین تکنیک‌های آماده‌سازی داده‌ها و کاوش داده‌ها را عمیقاً بررسی خواهید کرد، همراه با یادگیری اینکه چگونه کتابخانه استاندارد پایتون با مدل برنامه‌نویسی عملکردی مطابقت دارد. در نهایت، برای تکمیل سفر خود به دنیای تابع Python، به پروژه PyMonad و چند نمونه بزرگتر نگاه خواهید کرد تا همه چیز را در چشم انداز قرار دهید.

با برنامه نویسی کاربردی Python در کنار شما، متوجه خواهید شد. مفاهیم اصلی تابع پایتون، تاثیر آن بر گردش کار برنامه نویسی، و نحوه پیاده سازی آن در پایتون، به شما این امکان را می دهد که برنامه های خود را به سطح بالاتری ببرید.

آنچه خواهید آموخت

  • از توابع مولد و عبارات مولد پایتون برای کار با مجموعه ها به شیوه ای غیر دقیق (یا تنبل) استفاده کنید
  • از ماژول های کتابخانه پایتون از جمله itertools، functools، multiprocessing و concurrent.futures استفاده کنید. برای برنامه های کاربردی کارآمد
  • از رشته های پایتون با نماد پسوند شی گرا و نماد پیشوند استفاده کنید
  • از کلاس های حالت دار با استفاده از خانواده تاپل ها اجتناب کنید
  • طراحی و پیاده سازی دکوراتورها برای ایجاد توابع ترکیبی
  • از توابعی مانند max()، min()، map()، filter() و sorted() استفاده کنید
  • نوشتن توابع پیشرفته پیشرفته
  • li>

درباره نویسنده

Steven F. Lottاز دهه 70، زمانی که کامپیوترهای بزرگ، گران و کمیاب بودند، برنامه نویسی کرده است. او به عنوان یک توسعه‌دهنده و معمار نرم‌افزار قراردادی، روی صدها پروژه از بسیار کوچک تا بسیار بزرگ کار کرده است. او بیش از 10 سال است که از Python برای حل مشکلات تجاری استفاده می کند.

فهرست مطالب

  1. معرفی برنامه نویسی کاربردی
  2. معرفی برخی از ویژگی های کاربردی
  3. توابع، تکرارکننده‌ها و مولدها
  4. کار با مجموعه‌ها
  5. توابع مرتبه بالاتر
  6. بازگشت‌ها و کاهش‌ها
  7. تاپل اضافی تکنیک‌ها
  8. ماژول Itertools
  9. تکنیک‌های بیشتر Itertools
  10. ماژول Functools
  11. تکنیک‌های طراحی دکوراتور
  12. تکنیک‌های چندگانه و ماژول های رشته ای
  13. عبارات شرطی و ماژول اپراتور
  14. کتابخانه Pymonad
  15. رویکردی کاربردی برای خدمات وب
  16. بهینه سازی ها و بهبودها< /li>

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Key Features

  • Implement common functional programming design patterns and techniques in Python
  • Learn how to choose between imperative and functional approaches based on expressiveness, clarity, and performance
  • Apply functional Python to common Exploratory Data Analysis (EDA) programming problems

Book Description

Python’s easy-to-learn and extensible abilities offer a number of functional programming features for you to bring into your workflow, especially in the realm of data science.

If you’re a Python developer who wants to discover how to take the power of functional programming and bring it into your own programs then this book is essential for you, even if you know next to nothing about the paradigm. Starting with a general overview of functional concepts you’ll explore common functional features such as first-class and higher-order functions, pure functions and more, and how these are accomplished in Python to give you the core foundations you’ll build upon. After that, you’ll discover common functional optimizations for Python to help your apps reach even higher speeds. You'll also explore data preparation techniques and data exploration in depth, along with learning how the Python standard library fits the functional programming model. Finally, to top off your journey into the world of function Python you’ll at look at the PyMonad project and some larger examples to put everything into perspective.

With Functional Python Programming by your side you’ll understand the core concepts of function Python, its impact on the programming workflow, and how to implement it in Python, giving you the ability to take your applications to an even higher level.

What you will learn

  • Use Python's generator functions and generator expressions to work with collections in a non-strict (or lazy) manner
  • Utilize Python library modules including itertools, functools, multiprocessing, and concurrent.futures for efficient functional programs
  • Use Python strings with object-oriented suffix notation and prefix notation
  • Avoid stateful classes by making use of families of tuples
  • Design and implement decorators to create composite functions
  • Use functions like max(), min(), map(), filter(), and sorted()
  • Write advanced higher-order functions

About the Author

Steven F. Lott has been programming since the 70s, when computers were large, expensive, and rare. As a contract software developer and architect, he has worked on hundreds of projects, from very small to very large. He's been using Python to solve business problems for over 10 years.

Table of Contents

  1. Introducing Functional Programming
  2. Introducing Some Functional Features
  3. Functions, Iterators, and Generators
  4. Working with Collections
  5. Higher-order Functions
  6. Recursions and Reductions
  7. Additional Tuple Techniques
  8. The Itertools Module
  9. More Itertools Techniques
  10. The Functools Module
  11. Decorator Design Techniques
  12. The Multiprocessing and Threading Modules
  13. Conditional Expressions and the Operator Module
  14. The Pymonad Library
  15. A Functional Approach to Web Services
  16. Optimizations and Improvements




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی