Functional Programming in Python

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Mertz David.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 58,000

رسانه O’Reilly، 2015 - 47 صفحه; ISBN-13: 978-1-491-92856-1; به انگلیسی языке. توضیحات کتاب
Python یک زبان برنامه نویسی تابعی نیست، اما یک زبان چند پارادایم است که باعث عملکردی می شود. برنامه نویسی آسان برای انجام، و به راحتی با سایر سبک های برنامه نویسی ترکیب می شود. در این مقاله، دیوید مرتز، مدیر بنیاد نرم‌افزار پایتون، جنبه‌های کاربردی زبان را بررسی می‌کند و اشاره می‌کند که کدام گزینه‌ها به خوبی کار می‌کنند و کدام‌ها را به طور کلی باید رد کنید.

O’Reilly Media, 2015 - 47 pages; ISBN-13: 978-1-491-92856-1; на англ. языке. Book Description
Python is not a functional programming language, but it is a multi-paradigm language that makes functional programming easy to perform, and easy to mix with other programming styles. In this paper, David Mertz, a director of Python Software Foundation, examines the functional aspects of the language and points out which options work well and which ones you should generally decline. Mertz describes ways to avoid Python’s imperative-style flow control, the nuances of callable functions, how to work lazily with iterators, and the use of higher-order functions. He also lists several third-party Python libraries useful for functional programming. Topics include: Using encapsulation and other means to describe "what" a data collection consists of, rather than "how" to construct a data collection
Creating callables with named functions, lambdas, closures, methods of classes, and multiple dispatch
Using Python’s iterator protocol to accomplish the same effect as a lazy data structure
Creating higher-order functions that take functions as arguments and/or produce a function as a result Table Of Contents
Preface
(Avoiding) Flow Control
Callables
Lazy Evaluation
Higher-Order Functions