ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Frontiers of Statistical Decision Making and Bayesian Analysis: In Honor of James O. Berger

دانلود کتاب مرزهای تصمیم گیری آماری و تجزیه و تحلیل بیزی: به افتخار جیمز ا. برگر

Frontiers of Statistical Decision Making and Bayesian Analysis: In Honor of James O. Berger

مشخصات کتاب

Frontiers of Statistical Decision Making and Bayesian Analysis: In Honor of James O. Berger

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1441969438, 9781441969439 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 648 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مرزهای تصمیم گیری آماری و تجزیه و تحلیل بیزی: به افتخار جیمز ا. برگر: نظریه و روش های آماری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Frontiers of Statistical Decision Making and Bayesian Analysis: In Honor of James O. Berger به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مرزهای تصمیم گیری آماری و تجزیه و تحلیل بیزی: به افتخار جیمز ا. برگر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مرزهای تصمیم گیری آماری و تجزیه و تحلیل بیزی: به افتخار جیمز ا. برگر

تحقیقات در تجزیه و تحلیل بیزی و تئوری تصمیم گیری آماری به سرعت در حال گسترش و تنوع است و به روز ماندن در تمام مرزهای تحقیقاتی فعلی را برای هر محققی دشوارتر می کند. این کتاب مروری بر چالش ها و فرصت های پژوهشی جاری ارائه می دهد. در حالی که این کتاب نمی تواند به طور کامل همه حوزه های تحقیقاتی فعلی را پوشش دهد، برخی از بحث های نمونه در مورد اکثر مرزهای تحقیقاتی را شامل می شود. موضوعات عبارتند از استنتاج بیزی عینی، تخمین انقباض و سایر برآوردهای مبتنی بر تصمیم، انتخاب و آزمایش مدل، بیز ناپارامتری، رابط استنتاج بیزی و مکرر، داده کاوی و یادگیری ماشین، روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌ای و مکانی-زمانی و روش‌های شبیه‌سازی پسین. چندین حوزه کاربردی اصلی پوشش داده شده است: مدل های کامپیوتری، طراحی کارآزمایی بالینی بیزی، اپیدمیولوژی، فیلوژنتیک، بیوانفورماتیک، مدل سازی آب و هوا و کاربردها در علوم سیاسی، مالی و بازاریابی. به عنوان مروری بر تحقیقات جاری در تحلیل بیزی، این کتاب تعادلی بین نظریه و کاربردها ارائه می‌کند. فقدان مرزبندی واضح بین تحقیقات نظری و کاربردی بازتابی از ماهیت بسیار بین رشته ای و اغلب کاربردی تحقیق در آمار بیزی است. این کتاب به‌عنوان به‌روزرسانی برای محققان آمار بیزی، از جمله افراد غیرآمار که از استنتاج بیزی برای پرداختن به سؤالات تحقیقاتی اساسی در زمینه‌های دیگر استفاده می‌کنند، در نظر گرفته شده است. همچنین برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگران در زمینه آمار یا آمار زیستی که مایلند خود را با مرزهای تحقیقاتی فعلی آشنا کنند مفید خواهد بود. مینگ هوی چن، استاد آمار در دانشگاه کانکتیکات است. Dipak K. Dey رئیس و استاد آمار در دانشگاه کانکتیکات است. پیتر مولر استاد آمار زیستی در مرکز سرطان M. D. Anderson دانشگاه تگزاس است. دانگچو سان استاد آمار در دانشگاه میسوری-کلمبیا است. و کیینگ یه استاد آمار در دانشگاه تگزاس در سن آنتونیو است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Research in Bayesian analysis and statistical decision theory is rapidly expanding and diversifying, making it increasingly more difficult for any single researcher to stay up to date on all current research frontiers. This book provides a review of current research challenges and opportunities. While the book can not exhaustively cover all current research areas, it does include some exemplary discussion of most research frontiers. Topics include objective Bayesian inference, shrinkage estimation and other decision based estimation, model selection and testing, nonparametric Bayes, the interface of Bayesian and frequentist inference, data mining and machine learning, methods for categorical and spatio-temporal data analysis and posterior simulation methods. Several major application areas are covered: computer models, Bayesian clinical trial design, epidemiology, phylogenetics, bioinformatics, climate modeling and applications in political science, finance and marketing. As a review of current research in Bayesian analysis the book presents a balance between theory and applications. The lack of a clear demarcation between theoretical and applied research is a reflection of the highly interdisciplinary and often applied nature of research in Bayesian statistics. The book is intended as an update for researchers in Bayesian statistics, including non-statisticians who make use of Bayesian inference to address substantive research questions in other fields. It would also be useful for graduate students and research scholars in statistics or biostatistics who wish to acquaint themselves with current research frontiers. Ming-Hui Chen is Professor of Statistics at the University of Connecticut; Dipak K. Dey is Head and Professor of Statistics at the University of Connecticut; Peter Müller is Professor of Biostatistics at the University of Texas M. D. Anderson Cancer Center; Dongchu Sun is Professor of Statistics at the University of Missouri- Columbia; and Keying Ye is Professor of Statistics at the University of Texas at San Antonio.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xxiii
Introduction....Pages 1-30
Objective Bayesian Inference with Applications....Pages 31-68
Bayesian Decision Based Estimation and Predictive Inference....Pages 69-112
Bayesian Model Selection and Hypothesis Tests....Pages 113-155
Bayesian Inference for Complex Computer Models....Pages 157-184
Bayesian Nonparametrics and Semi-parametrics....Pages 185-217
Bayesian Influence and Frequentist Interface....Pages 219-256
Bayesian Clinical Trials....Pages 257-284
Bayesian Methods for Genomics, Molecular and Systems Biology....Pages 285-325
Bayesian Data Mining and Machine Learning....Pages 327-375
Bayesian Inference in Political Science, Finance, and Marketing Research....Pages 377-417
Bayesian Categorical Data Analysis....Pages 419-466
Bayesian Geophysical, Spatial and Temporal Statistics....Pages 467-511
Posterior Simulation and Monte Carlo Methods....Pages 513-553
Back Matter....Pages 555-631




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی