دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Mehmet Kaya, Özcan Erdoǧan, Jon Rokne (eds.) سری: Lecture Notes in Social Networks ISBN (شابک) : 9783319513676, 9783319513669 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 248 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب From Social Data Mining and Analysis to Prediction and Community Detection به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب از داده کاوی و تجزیه و تحلیل اجتماعی تا پیش بینی و تشخیص جامعه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب آخرین هنر را در جنبههای مختلف تحلیل و استخراج شبکههای اجتماعی آنلاین ارائه میکند. در چارچوب گستردهتر شبکههای اجتماعی آنلاین، بر موضوعات مهم و آتی تجزیه و تحلیل و استخراج شبکههای اجتماعی مانند جدیدترین تحقیقات در روند احساسات و انواع تکنیکها برای تشخیص و تجزیه و تحلیل جامعه تمرکز میکند. این کتاب فصلهایی را جمعآوری میکند که نسخههای توسعهیافته بهترین مقالات ارائهشده در کنفرانس بینالمللی IEEE/ACM درباره پیشرفتها در تجزیه و تحلیل شبکههای اجتماعی و استخراج (ASONAM'2015)، که در پاریس، فرانسه در اوت 2015 برگزار شد. همه مقالات مشابه بودهاند. بررسی و بررسی دقیق از نظر همپوشانی با ادبیات. این کتاب برای دانشجویان و محققان در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی / استخراج و یادگیری ماشین جذاب خواهد بود.
This book presents the state-of-the-art in various aspects of analysis and mining of online social networks. Within the broader context of online social networks, it focuses on important and upcoming topics of social network analysis and mining such as the latest in sentiment trends research and a variety of techniques for community detection and analysis. The book collects chapters that are expanded versions of the best papers presented at the IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM’2015), which was held in Paris, France in August 2015. All papers have been peer reviewed and checked carefully for overlap with the literature. The book will appeal to students and researchers in social network analysis/mining and machine learning.
Front Matter....Pages i-x
An Offline–Online Visual Framework for Clustering Memes in Social Media....Pages 1-29
A System for Email Recipient Prediction....Pages 31-59
A Credibility Assessment Model for Online Social Network Content....Pages 61-77
Web Search Engine-Based Representation for Arabic Tweets Categorization....Pages 79-101
Sentiment Trends and Classifying Stocks Using P-Trees....Pages 103-121
Mining Community Structure with Node Embeddings....Pages 123-140
A LexDFS-Based Approach on Finding Compact Communities....Pages 141-177
Computational Data Sciences and the Regulation of Banking and Financial Services....Pages 179-209
Frequent and Non-frequent Sequential Itemsets Detection....Pages 211-238
Back Matter....Pages 239-245