دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Olivier Sigaud, Jan Peters (auth.), Olivier Sigaud, Jan Peters (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 264 ISBN (شابک) : 3642051804, 9783642051807 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 531 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب از یادگیری حرکتی تا یادگیری تعاملی در ربات ها: هوش محاسباتی، رباتیک و اتوماسیون، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب From Motor Learning to Interaction Learning in Robots به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب از یادگیری حرکتی تا یادگیری تعاملی در ربات ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از دیدگاه مهندسی، افزایش پیچیدگی سیستمهای رباتیک و افزایش تقاضا برای روباتهای یادگیری مستقلتر، ضروری شده است. این کتاب عمدتاً بر اساس کارگاه موفق "از یادگیری موتور تا تعامل در روبات ها" است که در کنفرانس بین المللی IEEE/RSJ در مورد سیستم های ربات هوشمند برگزار شد. هدف اصلی این کتاب این است که به دانشآموزان علاقهمند به موضوعاتی که در بالا توضیح داده شد فرصتی برای شروع سریعتر و پژوهشگران یک مجموعه مفید بدهد.
From an engineering standpoint, the increasing complexity of robotic systems and the increasing demand for more autonomously learning robots, has become essential. This book is largely based on the successful workshop “From motor to interaction learning in robots” held at the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robot Systems. The major aim of the book is to give students interested the topics described above a chance to get started faster and researchers a helpful compandium.
Front Matter....Pages -
From Motor Learning to Interaction Learning in Robots....Pages 1-12
Front Matter....Pages 13-13
Distributed Adaptive Control: A Proposal on the Neuronal Organization of Adaptive Goal Oriented Behavior....Pages 15-41
Proprioception and Imitation: On the Road to Agent Individuation....Pages 43-63
Adaptive Optimal Feedback Control with Learned Internal Dynamics Models....Pages 65-84
The SURE_REACH Model for Motor Learning and Control of a Redundant Arm: From Modeling Human Behavior to Applications in Robotics....Pages 85-106
Intrinsically Motivated Exploration for Developmental and Active Sensorimotor Learning....Pages 107-146
Front Matter....Pages 147-147
Learning to Exploit Proximal Force Sensing: A Comparison Approach....Pages 149-167
Learning Forward Models for the Operational Space Control of Redundant Robots....Pages 169-192
Real-Time Local GP Model Learning....Pages 193-207
Imitation and Reinforcement Learning for Motor Primitives with Perceptual Coupling....Pages 209-225
A Bayesian View on Motor Control and Planning....Pages 227-252
Methods for Learning Control Policies from Variable-Constraint Demonstrations....Pages 253-291
Motor Learning at Intermediate Reynolds Number: Experiments with Policy Gradient on the Flapping Flight of a Rigid Wing....Pages 293-309
Front Matter....Pages 311-311
Abstraction Levels for Robotic Imitation: Overview and Computational Approaches....Pages 313-355
Learning to Imitate Human Actions through Eigenposes....Pages 357-381
Incremental Learning of Full Body Motion Primitives....Pages 383-406
Can We Learn Finite State Machine Robot Controllers from Interactive Demonstration?....Pages 407-430
Mobile Robot Motion Control from Demonstration and Corrective Feedback....Pages 431-450
Learning Continuous Grasp Affordances by Sensorimotor Exploration....Pages 451-465
Multimodal Language Acquisition Based on Motor Learning and Interaction....Pages 467-489
Front Matter....Pages 311-311
Human-Robot Cooperation Based on Interaction Learning....Pages 491-536
Back Matter....Pages -