ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب From Gain Score t to ANCOVA F (and vice versa)

دانلود کتاب از Gain Score t تا ANCOVA F (و بالعکس)

From Gain Score t to ANCOVA F (and vice versa)

مشخصات کتاب

From Gain Score t to ANCOVA F (and vice versa)

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: [7] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 192 Kb 

قیمت کتاب (تومان) : 55,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب From Gain Score t to ANCOVA F (and vice versa) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب از Gain Score t تا ANCOVA F (و بالعکس) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب از Gain Score t تا ANCOVA F (و بالعکس)

/از امتیاز تفاوت t تا ANCOVA F (و بالعکس)/
ارزیابی عملی، تحقیق

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

/От балла различия t к ANCOVA F (и наоборот)/
Practical Assessment, Research & Evaluation, volume 14, number 6, March 2009.
Although they test somewhat different hypotheses, analysis of gain scores (or its repeated-measures analog) and analysis of covariance are both common methods that researchers use for pre-post data. The results of the two approaches yield non-comparable outcomes, but since the same generic data are used, it is possible to transform the test statistic of one into that of the other. We derive a formula that can be used to accomplish a conversion between the two and give an example. Such a result could be helpful to meta-analysts, where the outcomes in different research reports may be of either of the two types, yet need to be synthesized. Suggestions for additional research that can improve the usefulness of the formula are offered.
В статье рассматриваются методы обработки баллов различия, т.е. баллов, получаемых путём вычитания из результатов последующего тестирования результаты предварительного тестирования.




نظرات کاربران