Frameworks for Modeling Cognition and Decisions in Institutional Environments: A Data-Driven Approach

این کتاب به مفاهیم نظری، روش شناختی و تجربی عقلانیت محدود در عملکرد نهادها می پردازد. این بر تصمیمات اتخاذ شده در شرایط عدم قطعیت تمرکز می کند و یک استراتژی قابل اعتماد برای کسب دانش برای طراحی و اجرای سیستم های پشتیبانی تصمیم ارائه می دهد. بر اساس تمایز بین محیط درونی و بیرونی تصمیم‌ها، این کتاب هم مکانیسم‌های شناختی در کار هنگام تصمیم‌گیری بازیگران و هم مکانیسم‌های نهادی موجود در بین سازمان‌ها و درون سازمان‌هایی که تصمیم‌ها را نسبتاً قابل پیش‌بینی می‌کنند، بررسی می‌کند.

در حالی که کار زیادی در مورد اینکه چگونه سازمان ها به عنوان الگوهای رویدادها برای تصمیم گیری های منطقی (محدود) عمل می کنند، انجام شده است، تلاش کمتری برای مطالعه در شرایطی که سازمان ها به عنوان مکانیزم های قابل اعتماد عمل نمی کنند، انجام شده است. از طریق یک استراتژی تجربی در مورد داده های پاسخ باز از یک نظرسنجی در بین قضات جوان، کار دو هدف اصلی را دنبال می کند. اولین مورد، بررسی محدودیت‌های «عقلانیت نهادی» خدمات کشیک دادگاه‌های بدوی اسپانیا است، که یک سناریوی بهینه برای مشاهده تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت است. هدف دوم دستیابی به درک بهتری از نوع عدم اطمینان است که تصمیم گیرندگان بی تجربه تحت آن کار می کنند. این مستلزم کاوش در خواسته های تحمیل شده توسط مشکلات و دانش مورد نیاز برای مقابله با آنها است، و این کتاب را نیز به مطالعه ای در مورد دستاوردهای تخصصی در محیط های سازمانی تبدیل می کند.

این کتاب روش های آماری چند متغیره استاندارد را با تکنیک های یادگیری ماشینی مانند ترکیب می کند. مقیاس‌بندی چند بعدی و مدل‌های موضوعی، در نظر گرفتن متن به عنوان داده. با انجام این کار، این کتاب به همکاری بین رویکردهای علمی اجتماعی تجربی و جامعه دانشمندانی کمک می‌کند که مجموعه‌ای از ابزارها و روش‌ها را برای درک سریع‌ترین منبع در حال رشد زمان ما ارائه می‌کنند: داده‌ها.

This book deals with the theoretical, methodological, and empirical implications of bounded rationality in the operation of institutions. It focuses on decisions made under uncertainty, and presents a reliable strategy of knowledge acquisition for the design and implementation of decision-support systems. Based on the distinction between the inner and outer environment of decisions, the book explores both the cognitive mechanisms at work when actors decide, and the institutional mechanisms existing among and within organizations that make decisions fairly predictable.

While a great deal of work has been done on how organizations act as patterns of events for (boundedly) rational decisions, less effort has been devoted to study under which circumstances organizations cease to act as such reliable mechanisms. Through an empirical strategy on open-ended response data from a survey among junior judges, the work pursues two main goals. The first one is to explore the limits of “institutional rationality” of the Spanish lower courts on-call service, an optimal scenario to observe decision-making under uncertainty. The second aim is to achieve a better understanding of the kind of uncertainty under which inexperienced decision-makers work. This entails exploring the demands imposed by problems and the knowledge needed to deal with them, making this book also a study on expertise achievement in institutional environments.

This book combines standard multivariate statistical methods with machine learning techniques such as multidimensional scaling and topic models, treating text as data. Doing so, the book contributes to the collaboration between empirical social scientific approaches and the community of scientists that provide the set of tools and methods to make sense of the fastest growing resource of our time: data.