FPGA Based Accelerators for Financial Applications

این کتاب آخرین رویکردها و نتایج معماری‌های محاسباتی قابل پیکربندی مجدد را که در حوزه مالی به کار گرفته شده‌اند را پوشش می‌دهد. آرایه‌های دروازه‌ای برنامه‌ریزی‌پذیر میدانی (FPGA) قبلاً نشان داده‌اند که عملکرد بسیار بهتری از معماری‌های محاسباتی مبتنی بر CPU و GPU دارند و بسته به وظایف محاسباتی تا 99 درصد در انرژی صرفه‌جویی می‌کنند. نویسندگان مشهور ریاضیات مالی، معماری کامپیوتر و تجارت مالی، خوانندگان را با چالش‌های امروزی در فناوری اطلاعات مالی آشنا می‌کنند، پیشرفته‌ترین رویکردها و موارد استفاده را به تصویر می‌کشند و روش‌های شناخته‌شده فعلی برای ادغام FPGA در سیستم‌های مالی را همراه با آخرین نتایج ارائه می‌دهند. جریان کامل الگوریتم به سخت افزار به طور کلی پوشش داده شده است، بنابراین این کتاب به عنوان راهنمای عملی برای مدیران فناوری اطلاعات، محققان و کوانت/برنامه نویسانی که به ادغام FPGA در سیستم های IT فعلی خود فکر می کنند، عمل می کند.

This book covers the latest approaches and results from reconfigurable computing architectures employed in the finance domain. So-called field-programmable gate arrays (FPGAs) have already shown to outperform standard CPU- and GPU-based computing architectures by far, saving up to 99% of energy depending on the compute tasks. Renowned authors from financial mathematics, computer architecture and finance business introduce the readers into today’s challenges in finance IT, illustrate the most advanced approaches and use cases and present currently known methodologies for integrating FPGAs in finance systems together with latest results. The complete algorithm-to-hardware flow is covered holistically, so this book serves as a hands-on guide for IT managers, researchers and quants/programmers who think about integrating FPGAs into their current IT systems.