دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jerry D. Gibson
سری: Synthesis Lectures on Communications
ISBN (شابک) : 3031195795, 9783031195792
ناشر: Springer
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 160
[161]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Fourier Transforms, Filtering, Probability and Random Processes: Introduction to Communication Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تبدیل فوریه، فیلترینگ، احتمال و فرآیندهای تصادفی: مقدمه ای بر سیستم های ارتباطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب زمینه ها و روش های ریاضی لازم برای درک تحولات اساسی در پردازش سیگنال و سیستم های خطی را برای آماده شدن برای مطالعه عمیق سیستم های ارتباطی آنالوگ و دیجیتال ارائه می دهد. این ارائه آموزشی، پیشرفتهای سری فوریه و سایر سریهای متعامد، از جمله سری فوریه نمایی مثلثاتی و پیچیده، تقریب حداقل مربعات و سری فوریه تعمیمیافته، و محتوای طیفی سیگنالهای تناوبی را ارائه میدهد. این متن به طور کامل جفت های تبدیل فوریه را برای سیگنال های زمان پیوسته، ویژگی های تبدیل فوریه، و بزرگی و فاز تبدیل های فوریه را پوشش می دهد. نویسنده شامل بحثهایی در مورد تکنیکهایی برای تجزیه و تحلیل سیستمهای خطی زمان پیوسته در حوزههای زمان و فرکانس با تأکید ویژه بر تابع انتقال سیستم، پاسخ ضربه، پهنای باند سیستم/فیلتر، محاسبات توان و انرژی، و قضیه نمونهبرداری حوزه زمان است.
This book provides backgrounds and the mathematical methods necessary to understand the basic transforms in signal processing and linear systems to prepare for in depth study of analog and digital communications systems. This tutorial presentation provides developments of Fourier series and other orthogonal series, including trigonometric and complex exponential Fourier series, least squares approximations and generalized Fourier series, and the spectral content of periodic signals. This text thoroughly covers Fourier transform pairs for continuous time signals, Fourier transform properties, and the magnitude and phase of Fourier transforms. The author includes discussions of techniques for the analysis of continuous time linear systems in the time and frequency domains with particular emphasis on the system transfer function, impulse response, system/filter bandwidth, power and energy calculations, and the time domain sampling theorem.
41f4Grq8aRL Binder1 1 Contents About the Author 978-3-031-19580-8_1 1 Orthogonal Functions and Fourier Series 1.1 Introduction 1.2 Signal Representation and Orthogonal Functions 1.3 Trigonometric Fourier Series 1.4 Exponential (Complex) Fourier Series 1.5 Fourier Coefficient Evaluation Using Special Properties 1.6 Least Squares Approximations and Generalized Fourier Series 1.7 Spectral Content of Periodic Signals Summary Problems References 978-3-031-19580-8_2 2 Fourier Transforms 2.1 Introduction 2.2 Fourier Transform Pair 2.3 Existence of the Fourier Transform 2.4 Generalized Functions 2.5 Fourier Transforms and Impulse Functions 2.6 Fourier Transform Properties 2.7 Graphical Presentation of Fourier Transforms Summary Problems References 978-3-031-19580-8_3 3 Linear Systems, Convolution, and Filtering 3.1 Introduction 3.2 Linear Systems 3.3 Linear Systems Response: Convolution 3.4 Graphical Convolution 3.5 Ideal Filters 3.6 Physically Realizable Filters 3.7 Time-Domain Response and System Bandwidth 3.8 The Sampling Theorem 3.9 Power and Energy Summary Problems References 978-3-031-19580-8_4 4 Random Variables and Stochastic Processes 4.1 Introduction 4.2 Probability 4.3 Probability Density and Distribution Functions 4.4 Mean, Variance, and Correlation 4.5 Transformations of Random Variables 4.6 Special Distributions 4.7 Stochastic Processes and Correlation 4.8 Ergodicity 4.9 Spectral Densities 4.10 Cyclostationary Processes Summary Problems References