دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Hardcover نویسندگان: Martin Vetterli, Jelena Kovačević, Vivek K. Goyal سری: ISBN (شابک) : 110703860X, 9781107038608 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 743 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 34 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations of Signal Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی پردازش سیگنال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی جامع و جذاب، اصول و تکنیک های اساسی پردازش سیگنال، از ایده های بنیادی سیگنال ها و نظریه سیستم ها تا کاربردهای دنیای واقعی را معرفی می کند. دانش آموزان با مبانی قدرتمند پردازش سیگنال مدرن، از جمله هندسه اولیه فضای هیلبرت، ریاضیات تبدیل فوریه، و ملزومات نمونه برداری، درونیابی، تقریب و فشرده سازی آشنا می شوند. نویسندگان درباره مسائل دنیای واقعی و موانع استفاده از این ابزار بحث می کنند. و راه های تطبیق آنها برای غلبه بر مشکلات محدود بودن و محلی سازی، محدودیت های عدم قطعیت، و هزینه های محاسباتی. این شامل بیش از 160 مسئله تکلیف خانه و بیش از 220 مثال کار شده است که به طور خاص برای آزمایش و گسترش درک دانش آموزان از مبانی پردازش سیگنال طراحی شده است و با مواد آنلاین گسترده ای که برای کمک به یادگیری طراحی شده اند، از جمله منابع Mathematica(r) و نمایش های تعاملی همراه است.
This comprehensive and engaging textbook introduces the basic principles and techniques of signal processing, from the fundamental ideas of signals and systems theory to real-world applications. Students are introduced to the powerful foundations of modern signal processing, including the basic geometry of Hilbert space, the mathematics of Fourier transforms, and essentials of sampling, interpolation, approximation and compression The authors discuss real-world issues and hurdles to using these tools, and ways of adapting them to overcome problems of finiteness and localization, the limitations of uncertainty, and computational costs. It includes over 160 homework problems and over 220 worked examples, specifically designed to test and expand students' understanding of the fundamentals of signal processing, and is accompanied by extensive online materials designed to aid learning, including Mathematica(r) resources and interactive demonstrations.