دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: نویسندگان: David Skillicorn سری: ISBN (شابک) : 9780521018562, 0521018560 ناشر: سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 209 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations of Parallel Programming (Cambridge International Series on Parallel Computation) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی برنامه نویسی موازی (سری بین المللی کمبریج در محاسبات موازی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده از ماشینهای موازی به دلیل پیچیدگی ذاتی آنها و به دلیل تغییر مکرر معماری آنها دشوار است. این کتاب یک رویکرد یکپارچه برای توسعه نرمافزار برای ماشینهای موازی ارائه میکند که مسائل نرمافزاری و مسائل عملکرد را با هم بررسی میکند. نویسنده روشی را برای ساخت نرم افزار توصیف می کند که مستقل از معماری و از نظر فکری انتزاعی است. این نرم افزار می تواند به طور موثر بر روی طیف وسیعی از پیکربندی های سخت افزاری موجود و بالقوه اجرا شود. این رویکرد مبتنی بر ساخت انواع داده های طبقه بندی شده، تعمیم انواع داده های انتزاعی، و اشیاء است. این اثر یک مرجع برجسته برای محققان در محاسبات خواهد بود.
Using parallel machines is difficult because of their inherent complexity and because their architecture changes frequently. This book presents an integrated approach to developing software for parallel machines that addresses software issues and performance issues together. The author describes a methodology for software construction that is architecture-independent and intellectually abstract. The software can execute efficiently on a range of existing and potential hardware configurations. The approach is based on the construction of categorical data types, a generalization of abstract data types, and of objects. This work will be an outstanding reference for researchers in computing.