Foundations of multidimensional and metric data structures

ویرایش: 1 
نویسندگان: Hanan Samet  
سری: Morgan Kaufmann series in computer graphics and geometric modeling.; Morgan Kaufmann series in data management systems 
ISBN (شابک) : 9780123694461, 0123694469 
ناشر: Elsevier/Morgan Kaufmann 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 1022 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



زمینه ساختارهای داده چند بعدی بزرگ است و به سرعت در حال رشد است. در اینجا، برای اولین بار، یک بررسی کامل از داده‌های چند بعدی نقطه، نمایش‌های مبتنی بر شی و تصویر، فواصل و مستطیل‌های کوچک و مجموعه داده‌های با ابعاد بالا ارائه می‌شود. کتاب شامل یک مقدمه کامل است. بررسی جامع ساختارها و الگوریتم های داده های فضایی و چند بعدی. و جزئیات پیاده سازی برای مفیدترین ساختارهای داده. در کنار صدها تمرین انجام شده و صدها تصویر، نتیجه یک ابزار مرجع عالی و ارزشمند برای متخصصان در بسیاری از زمینه‌ها از جمله گرافیک کامپیوتری، پایگاه‌های اطلاعاتی، سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)، برنامه‌نویسی بازی، پردازش تصویر، تشخیص الگو، جامد است. مدل سازی، بازیابی شباهت و طراحی VLSI. برنده جایزه در مسابقه "بهترین کتاب" در سال 2006 در انتشارات حرفه ای و علمی از انجمن ناشران آمریکایی.

مورگان کافمن مایل است به حنان سامت به خاطر دریافت پژوهش UCGIS 2009 تبریک بگوید. جایزه!

اعلامیه را اینجا بخوانید: http://www.ucgis.org/summer2009/researchaward.htm

* اولین کار جامع در مورد ساختارهای داده چند بعدی موجود، درمان کامل و معتبر
* رویکردی الگوریتمی به جای ریاضی، با استفاده آزادانه از مثال‌ها که به خوانندگان اجازه می‌دهد به راحتی پیاده‌سازی و استفاده ممکن را ببینند.
* هر بخش شامل تعداد زیادی تمرین و راه حل برای خودآزمایی و تأیید درک خواننده و پیشنهاد مسیرهای آینده است.
* نوشته شده توسط یک مرجع شناخته شده در زمینه ساختارهای داده های مکانی که سهم قابل توجهی در این زمینه داشته است.

وب سایت نویسنده شامل موارد زیر است: نمایش های شاخص فضایی

The field of multidimensional data structures is large and growing very quickly. Here, for the first time, is a thorough treatment of multidimensional point data, object and image-based representations, intervals and small rectangles, and high-dimensional datasets. The book includes a thorough introduction; a comprehensive survey to spatial and multidimensional data structures and algorithms; and implementation details for the most useful data structures. Along with the hundreds of worked exercises and hundreds of illustrations, the result is an excellent and valuable reference tool for professionals in many areas, including computer graphics, databases, geographic information systems (GIS), game programming, image processing, pattern recognition, solid modeling, similarity retrieval, and VLSI design. Award Winner in 2006 ''Best Book” competition in Professional and Scholarly Publishing from the Association of American Publishers.

Morgan Kaufmann would like to congratulate Hanan Samet on receiving the UCGIS 2009 Research Award!

Read the announcement here: http://www.ucgis.org/summer2009/researchaward.htm

* First comprehensive work on multidimensional data structures available, a thorough and authoritative treatment.
* An algorithmic rather than mathematical approach, with a liberal use of examples that allows the readers to easily see the possible implementation and use.
* Each section includes a large number of exercises and solutions to self-test and confirm the reader's understanding and suggest future directions.
* Written by a well-known authority in the area of spatial data structures who has made many significant contributions to the field.

The author's website includes: Spatial Index Demos

 Content: 1. Multidimensional point data --
 2. Object-based and image-based image representations --
 3. Intervals and small rectangles --
 4. High-dimensional data.
 Abstract:             
              Discusses multidimensional point data, object and image-based representations, intervals and small rectangles, and high-dimensional datasets. This book includes a comprehensive survey to spatial and multidimensional data structures and algorithms. It also includes implementation details for some of the most useful data structures.                 Read more...