مشخصات کتاب

Foundations of Knowledge Acquisition: Machine Learning

ویرایش: 1 
نویسندگان: Alan L. Meyrowitz,  Susan Chipman  
سری:  
ISBN (شابک) : 0792392787, 9780585273662 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1993 
تعداد صفحات: 341 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations of Knowledge Acquisition: Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی کسب دانش: یادگیری ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مبانی کسب دانش: یادگیری ماشینی

دو جلد از مبانی کسب دانش، پیشرفت اخیر تحقیقات پایه در کسب دانش را که توسط دفتر تحقیقات نیروی دریایی حمایت می شود، نشان می دهد. این جلد تحت عنوان یادگیری ماشینی است و یک جلد همراه با عنوان زیرنویس مدل های شناختی یادگیری پیچیده وجود دارد. بودجه توسط یک طرح تحقیقاتی شتابدهی پنج ساله (ARI) تامین شد و پیشرفت‌های قابل توجهی را در درک علمی این که ماشین‌ها و انسان‌ها چگونه می‌توانند دانش جدیدی کسب کنند تا رفتار حل مسئله بهبودیافته را نشان دهند، ممکن کرد. پیشرفت قابل توجهی در یادگیری ماشینی در زمینه های مختلف گزارش شده است. فصول در یادگیری ماشین شامل کار در استدلال قیاسی است. القاء و کشف؛ یادگیری و برنامه ریزی؛ یادگیری از طریق رقابت، با استفاده از الگوریتم ژنتیک. و محدودیت های نظری کسب دانش که تحت ARI دنبال می‌شد، یک هدف تحقیقاتی هماهنگ برای یادگیری ماشین و یادگیری انسانی بود. فصل‌های مدل‌های شناختی یادگیری پیچیده، که توسط ناشران آکادمیک Kluwer نیز منتشر شده‌اند، شامل خلاصه‌ای از کارهای دانشمندان شناختی است که مدل‌سازی محاسباتی یادگیری انسان را انجام می‌دهند. در واقع، یک دستاورد تحقیقاتی که قبلاً توسط برنامه علوم شناختی ONR حمایت می شد، بینش دانش و مهارت هایی بود که افراد تازه کار را از متخصصان انسانی در حوزه های مختلف متمایز می کند. پس از آن، علاقه شناختی به ARI توصیف چگونگی انتقال از مبتدی به متخصص در واقع انجام می شود. این مجلدات مبانی کسب دانش با گردآوری توصیفات تحقیقات اخیر و در حال انجام در خط مقدم پیشرفت در یکی از چالش برانگیزترین عرصه های هوش مصنوعی و علوم شناختی، به عنوان منابع مرجع عالی عمل می کنند. علاوه بر این، نویسندگان مشارکت کننده در مورد مسیرهای هیجان انگیز آینده برای تحقیق نظر می دهند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The two volumes of Foundations of Knowledge Acquisition document the recent progress of basic research in knowledge acquisition sponsored by the Office of Naval Research. This volume is subtitled Machine Learning, and there is a companion volume subtitled Cognitive Models of Complex Learning. Funding was provided by a five-year Accelerated Research Initiative (ARI), and made possible significant advances in the scientific understanding of how machines and humans can acquire new knowledge so as to exhibit improved problem-solving behavior. Significant progress in machine learning is reported along a variety of fronts. Chapters in Machine Learning include work in analogical reasoning; induction and discovery; learning and planning; learning by competition, using genetic algorithms; and theoretical limitations. Knowledge acquisition as pursued under the ARI was a coordinated research thrust into both machine learning and human learning. Chapters in Cognitive Modles of Complex Learning, also published by Kluwer Academic Publishers, include summaries of work by cognitive scientists who do computational modeling of human learning. In fact, an accomplishment of research previously sponsored by ONR's Cognitive Science Program was insight into the knowledge and skills that distinguish human novices from human experts in various domains; the Cognitive interest in the ARI was then to characterize how the transition from novice to expert actually takes place. These volumes of Foundations of Knowledge Acquisition serve as excellent reference sources by bringing together descriptions of recent and on-going research at the forefront of progress in one of the most challenging arenas of artificial intelligence and cognitive science. In addition, contributing authors comment on exciting future directions for research.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Quantum methods with Mathematica

دانلود کتاب O livro e a leitura no Brasil

دانلود کتاب Stalin: eine Biographie

دانلود کتاب Reception and Poetics in Keats: My Ended Poet

دانلود کتاب Complex Analytic Cycles I: Basic Results on Complex Geometry and Foundations for the Study of Cycles (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften)