Foundations of Data Intensive Applications: Large Scale Data Analytics under the Hood

زیر سرپوش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را نگاه کنید

دنیای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ روز به روز پیچیده تر می شود. و در حالی که بسیاری از افراد می توانند به صورت سطحی با چارچوب های خاص کار کنند، تعداد بسیار کمی از اصول اساسی سیستم های پردازش داده های توزیع شده در مقیاس بزرگ و نحوه عملکرد آنها را درک می کنند. در Bass of Data Intensive Applications: Large Scale Data Analytics Under the Hood، کارشناسان مشهور کلان داده و دانشمندان کامپیوتر Dr. Supun Kamburugamuve و Saliya Ekanayake یک راهنمای عملی برای استفاده از اصول داده های بزرگ در توسعه نرم افزار برای عملکرد بهینه ارائه می دهند.

نویسندگان مؤلفه‌های اساسی سیستم‌های داده در مقیاس بزرگ را مورد بحث قرار می‌دهند و خوانندگان را در تصمیم‌های اصلی طراحی نرم‌افزار که عملکرد، نوع برنامه و قابلیت استفاده را تعریف می‌کنند، راهنمایی می‌کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مشکلات برنامه های خود را که منجر به مشکلات عملکرد و عملیات توزیع شده می شوند، تشخیص دهید، آنها را تشخیص دهید و با تکیه بر اصول کلان داده های اساسی که در داخل توضیح داده شده است، آنها را به طور موثر حذف کنید.

این کتاب با حرکت فراتر از چارچوب‌ها و APIهای فردی برای پردازش داده، ایده‌های نظری را که زیر سر هر سیستم پردازش داده بزرگ عمل می‌کنند، باز می‌کند.

ایده آل برای دانشمندان داده، معماران داده، مهندسان توسعه دهنده و توسعه دهندگان، مبانی برنامه های کاربردی داده فشرده: تجزیه و تحلیل داده در مقیاس بزرگ به خوانندگان نشان می دهد چگونه: p>

• تشخیص پایه‌های سیستم‌های پردازش داده در مقیاس بزرگ
• تصمیم‌گیری‌های اصلی طراحی نرم‌افزار که عملکرد را بهینه می‌کند
• تشخیص مشکلات عملکرد و توزیع مسائل مربوط به عملیات
• درک تحقیق پیشرفته در کلان داده
• تشریح و استفاده از چارچوب های کلان داده و درک آنچه زیربنای آنهاست
• استفاده از کلان داده ها تجزیه و تحلیل داده ها در دنیای واقعی برای حل مسائل عملی

PEEK “UNDER THE HOOD” OF BIG DATA ANALYTICS

The world of big data analytics grows ever more complex. And while many people can work superficially with specific frameworks, far fewer understand the fundamental principles of large-scale, distributed data processing systems and how they operate. In Foundations of Data Intensive Applications: Large Scale Data Analytics under the Hood, renowned big-data experts and computer scientists Drs. Supun Kamburugamuve and Saliya Ekanayake deliver a practical guide to applying the principles of big data to software development for optimal performance.

The authors discuss foundational components of large-scale data systems and walk readers through the major software design decisions that define performance, application type, and usability. You???ll learn how to recognize problems in your applications resulting in performance and distributed operation issues, diagnose them, and effectively eliminate them by relying on the bedrock big data principles explained within.

Moving beyond individual frameworks and APIs for data processing, this book unlocks the theoretical ideas that operate under the hood of every big data processing system.

Ideal for data scientists, data architects, dev-ops engineers, and developers, Foundations of Data Intensive Applications: Large Scale Data Analytics under the Hood shows readers how to:

• Identify the foundations of large-scale, distributed data processing systems
• Make major software design decisions that optimize performance
• Diagnose performance problems and distributed operation issues
• Understand state-of-the-art research in big data
• Explain and use the major big data frameworks and understand what underpins them
• Use big data analytics in the real world to solve practical problems