Foundations of Biomedical Knowledge Representation: Methods and Applications

پزشکی و مراقبت های بهداشتی در حال حاضر با افزایش قابل توجهی در پیچیدگی خود مواجه هستند. این تا حدی به دلیل پیشرفت های حاصل شده در سه دهه گذشته در درک بنیادی بیولوژیکی علل سلامت و بیماری در سطح مولکولی، (زیر) سلولی و اندامی است. از اواخر دهه 1970، زمانی که بازنمایی دانش و استدلال در زمینه زیست پزشکی به یک حوزه تحقیقاتی جداگانه تبدیل شد، پیشرفت عظیمی در توسعه روش‌ها و ابزارهایی صورت گرفته است که در نهایت می‌توانند بر روش‌های پزشکی تأثیر بگذارند. /p>

اگرچه تفاوت‌های زیادی در تکنیک‌ها و روش‌های مورد استفاده توسط محققان زیست‌پزشکی وجود دارد، اکنون تمایل فزاینده‌ای برای به اشتراک گذاشتن نتایج تحقیقات از نظر روش‌های بازنمایی دانش رسمی، مانند هستی‌شناسی‌ها وجود دارد. مدل های آماری، مدل های شبکه و مدل های ریاضی. از آنجایی که نیاز فوری به متخصصان مراقبت های بهداشتی برای تصمیم گیری بهتر وجود دارد، پشتیبانی مبتنی بر رایانه با استفاده از این دانش اکنون اهمیت فزاینده ای پیدا می کند. همچنین ممکن است تنها راه برای ادغام نتایج تحقیقات از بخش‌های مختلف طیف تحقیقات زیست‌پزشکی و بالینی باشد.

هدف این کتاب است. روشن کردن تحولات در بازنمایی دانش در سطوح مختلف کاربردهای زیست پزشکی، از زیست شناسی انسانی تا دستورالعمل های بالینی، و استفاده از تکنیک های مختلف، از نظریه احتمال و معادلات دیفرانسیل گرفته تا منطق است. کتاب با دو فصل مقدماتی آغاز می‌شود و سپس 18 مقاله در بخش‌های موضوعی زیر سازماندهی شده‌اند: تشخیص بیماری. نظارت بر سلامت و بیماری و انطباق؛ ارزیابی سلامت و شخصی سازی؛ پیش بینی و پیش آگهی سلامت و بیماری؛ درمان بیماری؛ و توصیه ها

Medicine and health care are currently faced with a significant rise in their complexity. This is partly due to the progress made during the past three decades in the fundamental biological understanding of the causes of health and disease at the molecular, (sub)cellular, and organ level. Since the end of the 1970s, when knowledge representation and reasoning in the biomedical field became a separate area of research, huge progress has been made in the development of methods and tools that are finally able to impact on the way medicine is being practiced.

Even though there are huge differences in the techniques and methods used by biomedical researchers, there is now an increasing tendency to share research results in terms of formal knowledge representation methods, such as ontologies, statistical models, network models, and mathematical models. As there is an urgent need for health-care professionals to make better decisions, computer-based support using this knowledge is now becoming increasingly important. It may also be the only way to integrate research results from the different parts of the spectrum of biomedical and clinical research.

The aim of this book is to shed light on developments in knowledge representation at different levels of biomedical application, ranging from human biology to clinical guidelines, and using different techniques, from probability theory and differential equations to logic. The book starts with two introductory chapters followed by 18 contributions organized in the following topical sections: diagnosis of disease; monitoring of health and disease and conformance; assessment of health and personalization; prediction and prognosis of health and disease; treatment of disease; and recommendations.