دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Foundations for Analytics with Python (Early Release)
دانلود کتاب مبانی تجزیه و تحلیل با پایتون (نسخه زودهنگام)
مشخصات کتاب
Foundations for Analytics with Python (Early Release)
ویرایش:
نویسندگان: Clinton W. Brownley
سری:
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 81
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Foundations for Analytics with Python (Early Release) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی تجزیه و تحلیل با پایتون (نسخه زودهنگام) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مبانی تجزیه و تحلیل با پایتون (نسخه زودهنگام)
بسیاری از کاربران 750 میلیون اکسل مایلند کارهای بیشتری با داده
های خود انجام دهند، مانند تکرار تجزیه و تحلیل های مشابه بیش از
صدها فایل یا ترکیب داده ها در بسیاری از فایل ها برای تجزیه و
تحلیل در یک زمان. این راهنمای عملی به غیر برنامه نویسان جاه طلب
نشان می دهد که چگونه پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مختلف را
با استفاده از مثال های مرتبط با کسب و کار با کدهای کامل و آسان
با Python خودکار و مقیاس کنند.
شروع با اصول اولیه Python، نویسنده کلینتون براونلی به شما نشان
می‌دهد که چگونه با اکسل، CSV و فایل‌های متنی در پایتون برخورد
کنید، که منجر به زمان‌بندی اسکریپت‌ها برای جمع‌آوری و پردازش
خودکار اطلاعات بدون دخالت انسان می‌شود. این کتاب کاربردی‌تر از
بسیاری از مقدمه‌های دیگر پایتون، مهارت‌هایی را به شما می‌دهد که
می‌توانید فوراً در شغل خود به کار ببرید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Many of Excels 750 million users would like to do more with
their data, such as repeating similar analyses over hundreds of
files or combining the data in many files for analysis at one
time. This practical guide shows ambitious non-programmers how
to automate and scale data processing and analysis of different
data formats with Python, using business-relevant examples with
complete, easy-to-read code.
Beginning with the basics of Python, author Clinton Brownley
shows you how to deal with Excel, CSV, and text files in
Python, leading up to scheduling scripts to automatically
gather and process information without human intervention. More
practical than many other introductions to Python, this book
gives you skills you can immediately apply in your job.
