Foundations for Analytics with Python

بسیاری از 750 میلیون کاربر اکسل مایلند کارهای بیشتری با داده های خود انجام دهند، مانند تکرار تجزیه و تحلیل های مشابه در صدها فایل یا ترکیب داده ها در بسیاری از فایل ها برای تجزیه و تحلیل در یک زمان. این راهنمای عملی به غیر برنامه نویسان جاه طلب نشان می دهد که چگونه پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مختلف را با استفاده از مثال های مرتبط با کسب و کار با کدهای کامل و آسان با پایتون خودکار و مقیاس کنند.

شروع با اصول اولیه. Clinton Brownley نویسنده پایتون به شما نشان می دهد که چگونه با اکسل، CSV و فایل های متنی در پایتون برخورد کنید، که منجر به زمان بندی اسکریپت ها برای جمع آوری و پردازش خودکار اطلاعات بدون دخالت انسان می شود. این کتاب کاربردی‌تر از بسیاری دیگر از مقدمه‌های پایتون، مهارت‌هایی را در اختیار شما قرار می‌دهد که می‌توانید فوراً در شغل خود به کار ببرید.

• پردازش داده‌ها را به صورت خودکار و مقیاس تنها با دانش اکسل انجام دهید
• یک مقدمه عالی و کاربردی برای زبان های برنامه نویسی به طور کلی دریافت کنید
• یادگیری تکنیک ها از طریق مثال های کسب و کار در دنیای واقعی، از جمله سه پروژه عمیق

Many of Excel's 750 million users would like to do more with their data, such as repeating similar analyses over hundreds of files or combining the data in many files for analysis at one time. This practical guide shows ambitious non-programmers how to automate and scale data processing and analysis of different data formats with Python, using business-relevant examples with complete, easy-to-read code.

Beginning with the basics of Python, author Clinton Brownley shows you how to deal with Excel, CSV, and text files in Python, leading up to scheduling scripts to automatically gather and process information without human intervention. More practical than many other introductions to Python, this book gives you skills you can immediately apply in your job.

• Automate and scale data processing with only a knowledge of Excel
• Get an excellent, practical introduction to scripting languages in general
• Learn techniques through real-world business examples, including three in-depth projects