Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering

این کتاب کاوشی بدیع و گسترده از روش‌های بنیادی در خوشه‌بندی و تجزیه و تحلیل داده‌های ترکیبی ارائه می‌کند و فرمول‌بندی‌ها و ایده‌های جدیدی را در این زمینه بسیار فعال ارائه می‌کند.

این کتاب با مقدمه‌های گسترده، تحولات رسمی و ریاضی و مطالعات موردی واقعی، درک عمیق‌تری از روابط متقابل بین این روش‌ها را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد که به وضوح با توجه به سه جنبه بیان می‌شوند: منطقی، ترکیبی و آماری.

با استفاده از نمایش ریاضی رابطه‌ای، همه انواع ساختارهای داده را می‌توان به روش‌های دقیق و یکپارچه مدیریت کرد که نویسنده در سه مرحله برجسته می‌کند:

• خوشه‌بندی یک مجموعه صفات توصیفی
• خوشه بندی مجموعه ای از اشیا یا مجموعه ای از دسته بندی های شی
• ایجاد مطابقت بین این دو خوشه دوگانه

ابزارهایی برای تفسیر دلایل یک خوشه یا خوشه بندی مشخص نیز گنجانده شده است.

مبانی و روش ها در تجزیه و تحلیل و خوشه بندی داده های ترکیبی و آماری منبع ارزشمندی برای دانشجویان و محققانی خواهد بود که به حوزه های تجزیه و تحلیل داده ها، خوشه بندی، داده کاوی و کشف دانش.

This book offers an original and broad exploration of the fundamental methods in Clustering and Combinatorial Data Analysis, presenting new formulations and ideas within this very active field.

With extensive introductions, formal and mathematical developments and real case studies, this book provides readers with a deeper understanding of the mutual relationships between these methods, which are clearly expressed with respect to three facets: logical, combinatorial and statistical.

Using relational mathematical representation, all types of data structures can be handled in precise and unified ways which the author highlights in three stages:

• Clustering a set of descriptive attributes
• Clustering a set of objects or a set of object categories
• Establishing correspondence between these two dual clusterings

Tools for interpreting the reasons of a given cluster or clustering are also included.

Foundations and Methods in Combinatorial and Statistical Data Analysis and Clustering will be a valuable resource for students and researchers who are interested in the areas of Data Analysis, Clustering, Data Mining and Knowledge Discovery.