ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Foundation of artificial intelligence

دانلود کتاب بنیاد هوش مصنوعی

Foundation of artificial intelligence

مشخصات کتاب

Foundation of artificial intelligence

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Handbook of machine learning 
ISBN (شابک) : 9789813271227, 9813271221 
ناشر: World Scientific Publishing Co 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Foundation of artificial intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بنیاد هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بنیاد هوش مصنوعی

این کتاب جامع تئوری های هوش مصنوعی با تاکید بر کاربرد آنهاست. این منطق فازی و شبکه‌های عصبی و همچنین مدل‌های مارکوف پنهان و الگوریتم ژنتیک را ترکیب می‌کند، پیشرفت‌ها و کاربردهای این تکنیک‌های یادگیری ماشین را توصیف می‌کند و مشکل علیت را توصیف می‌کند. این کتاب باید به عنوان یک مرجع مفید برای متخصصان هوش مصنوعی باشد.

خوانندگان: شاغلین در هوش مصنوعی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This is a comprehensive book on the theories of artificial intelligence with an emphasis on their applications. It combines fuzzy logic and neural networks, as well as hidden Markov models and genetic algorithm, describes advancements and applications of these machine learning techniques and describes the problem of causality. This book should serves as a useful reference for practitioners in artificial intelligence.

Readership: Practitioners in artificial intelligence.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی