دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Vincent Duquenne (auth.), Peggy Cellier, Felix Distel, Bernhard Ganter (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 7880 ISBN (شابک) : 9783642383168, 9783642383175 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 276 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل مفهوم رسمی: یازدهمین کنفرانس بین المللی ، ICFCA 2013 ، درسدن ، آلمان ، 21 تا 24 مه 2013. مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش، منطق ریاضی و زبان های رسمی، مهندسی نرم افزار، مهندسی نرم افزار، نظم، شبکه ها، ساختارهای جبری مرتب
در صورت تبدیل فایل کتاب Formal Concept Analysis: 11th International Conference, ICFCA 2013, Dresden, Germany, May 21-24, 2013. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل مفهوم رسمی: یازدهمین کنفرانس بین المللی ، ICFCA 2013 ، درسدن ، آلمان ، 21 تا 24 مه 2013. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری یازدهمین کنفرانس بینالمللی تحلیل مفهوم رسمی، ICFCA 2013، که در درسدن، آلمان، در ماه مه 2013 برگزار شد، است. این مقالات تحقیقات فعلی را از یک جامعه نظری پر رونق و طیف وسیعی از کاربردها در پردازش اطلاعات و دانش از جمله تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها (کاوش)، مدیریت دانش، و همچنین معناشناسی وب و مهندسی نرم افزار ارائه می کنند. علاوه بر این، این کتاب شامل چاپ مجدد اولین انتشار به زبان انگلیسی است که ساختار پایه-پایه منی توسط Guigues و Duquenne را توصیف می کند. و یک مقاله موضعی که به کاربردهای بالقوه آینده FCA اشاره می کند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2013, held in Dresden, Germany, in May 2013. The 15 regular papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 46 submissions. The papers present current research from a thriving theoretical community and a rapidly expanding range of applications in information and knowledge processing including data visualization and analysis (mining), knowledge management, as well as Web semantics, and software engineering. In addition the book contains a reprint of the first publication in english describing the seminal stem-base construction by Guigues and Duquenne; and a position paper pointing out potential future applications of FCA.
Front Matter....Pages -
Contextual Implications between Attributes and Some Representation Properties for Finite Lattices....Pages 1-27
Mathematical Morphology Operators over Concept Lattices....Pages 28-43
Dismantlable Lattices in the Mirror....Pages 44-59
Towards an Error-Tolerant Construction of $\mathcal{EL}^\bot$ -Ontologies from Data Using Formal Concept Analysis....Pages 60-75
Using Pattern Structures for Analyzing Ontology-Based Annotations of Biomedical Data....Pages 76-91
Formal Concept Analysis via Atomic Priming....Pages 92-108
Applications of Ordinal Factor Analysis....Pages 109-124
Tri-ordinal Factor Analysis....Pages 125-140
Formal $\mathcal{F}$ -contexts and Their Induced Implication Rule Systems....Pages 141-155
User-Friendly Fuzzy FCA....Pages 156-171
Proper Mergings of Stars and Chains Are Counted by Sums of Antidiagonals in Certain Convolution Arrays....Pages 172-187
Modeling Ceteris Paribus Preferences in Formal Concept Analysis....Pages 188-202
Concept-Forming Operators on Multilattices....Pages 203-215
Using FCA to Analyse How Students Learn to Program....Pages 216-227
Soundness and Completeness of Relational Concept Analysis....Pages 228-243
Contextual Uniformities....Pages 244-253
Fitting Pattern Structures to Knowledge Discovery in Big Data....Pages 254-266
Back Matter....Pages -