دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Peter May
سری:
ISBN (شابک) : 1843440024, 9781843440024
ناشر: Oldcastle Books
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 224
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Forecasting Methods for Horseracing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های پیش بینی اسب سواری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای پیشبینی مبتنی بر رایانه دیگر به روشهای آماری سنتی محدود نمیشوند. روشهای مبتنی بر دانش، که از دانش بهدستآمده از متخصصان انسانی در ساخت خود استفاده میکنند، و روشهای یادگیری ماشینی که در آن رایانه از نمونههای موجود بدون دخالت چشمگیر انسان یاد میگیرد، اکنون بهعنوان ابزار پیشبینی عمومی استفاده میشود. این کتاب به بررسی کاربرد این روش ها در حوزه اسب دوانی در بریتانیا و خارج از کشور می پردازد و راهنمای گام به گام دقیقی برای اجرای این روش ها ارائه می دهد. شامل دستورالعملهایی در مورد استفاده و توسعه سیستمهای مبتنی بر قانون برای اسبسواری، مقدمهای بر توسعه سیستمهای مبتنی بر دانش شامل روشهایی برای مدیریت دادههای غیردقیق و نامطمئن، توصیفی از شبکههای عصبی و راهنمای نحوه اعمال این سیستمها در مسابقات اسبسواری است. مسئله و مثال های متعددی که روش های پیشنهادی را به همراه ارزیابی کامل نشان می دهد.
Computer-based forecasting methods are no longer restricted to the traditional statistical methods. Knowledge-based approaches, which utilise the knowledge gained from human experts in their construction, and machine learning methods in which the computer learns from available examples without significant human intervention are now in general use as forecasting tools. This book examines the application of these methods to the domain of horseracing in Great Britain and overseas and provides a detailed step-by-step guide to implementing these methods. Included are instructions on the use and development of rule-based systems for horseracing, an introduction to developing knowledge-based systems including methods for handling inexact and uncertain data, a description of neural neyworks and a guide to how these can be applied to the horseracing problem and several examples illustrating the proposed methods complete with evaluation.