Forecasting International Migration in Europe: A Bayesian View

مهاجرت بین المللی در حال تبدیل شدن به عنصر مهمی از پویایی های جمعیتی معاصر است و با این حال، به دلیل نوسانات بالای آن، غیرقابل پیش بینی ترین عنصر تغییر جمعیت باقی می ماند. در اروپا، پیش‌بینی جمعیت به‌ویژه دشوار است، زیرا داده‌های با کیفیت خوب در مورد مهاجرت وجود ندارد. نیاز آشکاری به روش‌های قابل اعتماد برای پیش‌بینی مهاجرت وجود دارد، زیرا پیش‌بینی جمعیت برای تصمیم‌گیری منطقی در بسیاری از زمینه‌ها، از جمله بازار کار، امنیت اجتماعی یا برنامه‌ریزی فضایی و سازمان ضروری است. در پرداختن به این مسائل، این کتاب یک دیدگاه آماری بیزی را اتخاذ می‌کند، که امکان ترکیب رسمی قضاوت متخصص را فراهم می‌کند، در حالی که عدم قطعیت را به شیوه‌ای منسجم و صریح توصیف می‌کند. هیچ دانش قبلی از آمار بیزی فرض نمی شود. نتایج از دیدگاه کاربران پیش بینی (تصمیم گیرندگان) با هدف نشان دادن ارتباط و سودمندی روش های ارائه شده در کاربردهای عملی مورد بحث قرار می گیرد. این کتاب عالی است که نشان دهنده یک تغییر گام در پیش بینی مهاجرت بین المللی است. Jakub Bijak از استفاده از آمار بیزی حمایت می کند - راهی طبیعی برای ترکیب اطلاعات قبلی ذهنی با داده های آماری. چارچوب بیزی همچنین یک راه طبیعی برای توسعه بیشتر فرآیند پیش‌بینی مهاجرت فراهم می‌کند که در نهایت با هدف محاسبه و کاهش عدم قطعیت‌های مختلف است و عوامل شناختی با تخصص‌های مختلف - کارشناسان مهاجرت، پیش‌بینی‌کنندگان جمعیت و کاربران پیش‌بینی را در بر می‌گیرد تا به انجام برسد. آن هدف این کتاب برای هر کسی که علاقه مند است بداند مهاجرت، به ویژه بین المللی، چگونه تکامل می یابد و به شرایط، رویدادها و سیاست های متغیر پاسخ می دهد، ضروری است. <پروفسور فرانس ویلکنس، مدیر موسسه جمعیتی میان رشته ای هلند (NIDI)، لاهه، و استاد مطالعات جمعیت، دانشگاه گرونینگن

International migration is becoming an increasingly important element of contemporary demographic dynamics and yet, due to its high volatility, it remains the most unpredictable element of population change. In Europe, population forecasting is especially difficult because good-quality data on migration are lacking. There is a clear need for reliable methods of predicting migration since population forecasts are indispensable for rational decision making in many areas, including labour markets, social security or spatial planning and organisation. In addressing these issues, this book adopts a Bayesian statistical perspective, which allows for a formal incorporation of expert judgement, while describing uncertainty in a coherent and explicit manner. No prior knowledge of Bayesian statistics is assumed. The outcomes are discussed from the point of view of forecast users (decision makers), with the aim to show the relevance and usefulness of the presented methods in practical applications. “This is a great book that represents a step-change in the forecasting of international migration. Jakub Bijak advocates for the use of Bayesian statistics - a natural way to combine subjective prior information with statistical data. The Bayesian framework provides also a natural way to further develop the migration forecasting process that is ultimately aimed at accounting for and reducing the different uncertainties, and that involves cognitive agents with different expertise - migration experts, population forecasters and forecast users - in order to accomplish that aim. The book is a must for everyone interested knowing how migration, especially international, will evolve and respond to changing conditions, events and policies.” <Prof. Frans Willekens, Director of the Netherlands Interdisciplinary Demographic Institute (NIDI), The Hague, and Professor of Population Studies, University of Groningen