دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Anton Panda. Volodymyr Nahornyi
سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
ISBN (شابک) : 3030653277, 9783030653279
ناشر: Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 114
[110]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Forecasting Catastrophic Events in Technology, Nature and Medicine به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی وقایع فاجعه بار در فناوری ، طبیعت و پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روشی را برای پیشبینی رویدادها و پدیدههای رخ داده در فناوری و محیطهای طبیعی ارائه میکند. این روش مبتنی بر پیش بینی وضعیت فردی شی کنترل است که بر اساس تجزیه و تحلیل رفتار روند پارامتر کنترل شده (علائم بیماری) انجام می شود. این روش به تعیین زمان شروع یک زلزله مخرب، قدرت آن و مختصات مرکز زمین لرزه کمک می کند و زمان فرود یخچال ها و رانش زمین را مدت ها قبل از رویداد پیش بینی می کند. در پزشکی، روششناسی شدت بیماری و پیشبینی تشدید آن را پیشبینی میکند.
This book presents a methodology for forecasting events and phenomena occurring in technology and natural environments. The methodology is based on forecasting the individual state of the control object, which is carried out based on the analysis of the trend behavior of the controlled parameter (symptom of the disease). The methodology helps determining the time of the onset of a destructive earthquake, its strength and the coordinates of the epicentre, predicting the time of the descent of glaciers and landslides long before the event. In medicine, the methodology predicts the severity of a disease and forecast of its aggravation.