ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Fog Data Analytics for IoT Applications: Next Generation Process Model with State of the Art Technologies

دانلود کتاب Fog Data Analytics برای برنامه های اینترنت اشیا:: مدل فرآیند نسل بعدی با فن آوری های پیشرفته

Fog Data Analytics for IoT Applications: Next Generation Process Model with State of the Art Technologies

مشخصات کتاب

Fog Data Analytics for IoT Applications: Next Generation Process Model with State of the Art Technologies

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان:   
سری: Studies in Big Data 76 
ISBN (شابک) : 9789811560439, 9789811560446 
ناشر: Springer Singapore;Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 501 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 59,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب Fog Data Analytics برای برنامه های اینترنت اشیا:: مدل فرآیند نسل بعدی با فن آوری های پیشرفته: مهندسی، هوش محاسباتی، کلان داده، کلان داده/تحلیل، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Fog Data Analytics for IoT Applications: Next Generation Process Model with State of the Art Technologies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Fog Data Analytics برای برنامه های اینترنت اشیا:: مدل فرآیند نسل بعدی با فن آوری های پیشرفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Fog Data Analytics برای برنامه های اینترنت اشیا:: مدل فرآیند نسل بعدی با فن آوری های پیشرفته



این کتاب ماهیت منحصر به فرد و پیچیدگی تجزیه و تحلیل داده های مه (FDA) را مورد بحث قرار می دهد و یک طبقه بندی جامع را که در یک مدل فرآیندی خلاصه شده است، توسعه می دهد. افزایش تصاعدی در حسگرها و گجت‌های هوشمند (که در مجموع به عنوان دستگاه‌های هوشمند یا دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) نامیده می‌شوند) مقدار قابل‌توجهی از داده‌های ناهمگن و چندوجهی تولید کرده است که به داده‌های بزرگ معروف هستند. برای مقابله با این کلان داده، به راه‌حل‌های کارآمد و مؤثر مانند داده‌کاوی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و کاهش نیاز داریم که در لبه دستگاه‌های مه‌آلود بر روی ابر مستقر شوند. تلاش‌های تحقیق و توسعه کنونی عموماً بر تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ متمرکز است و دشواری تسهیل تجزیه و تحلیل داده‌های مه (FDA) را نادیده می‌گیرد. این کتاب مدلی را ارائه می‌کند که به چالش‌های تحقیقاتی مختلف، مانند دسترسی، مقیاس‌پذیری، ارتباطات گره‌های مه، همکاری گره‌ای، ناهمگونی، قابلیت اطمینان، و الزامات کیفیت خدمات (QoS) می‌پردازد و شامل مطالعات موردی است که اجرای آن را نشان می‌دهد. با تمرکز بر FDA در IoT و الزامات مربوط به Industry 4.0، همچنین تمام جنبه های مورد نیاز برای مدیریت پیچیدگی FDA برای برنامه های IoT را پوشش می دهد و همچنین یک طبقه بندی جامع ایجاد می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book discusses the unique nature and complexity of fog data analytics (FDA) and develops a comprehensive taxonomy abstracted into a process model. The exponential increase in sensors and smart gadgets (collectively referred as smart devices or Internet of things (IoT) devices) has generated significant amount of heterogeneous and multimodal data, known as big data. To deal with this big data, we require efficient and effective solutions, such as data mining, data analytics and reduction to be deployed at the edge of fog devices on a cloud. Current research and development efforts generally focus on big data analytics and overlook the difficulty of facilitating fog data analytics (FDA). This book presents a model that addresses various research challenges, such as accessibility, scalability, fog nodes communication, nodal collaboration, heterogeneity, reliability, and quality of service (QoS) requirements, and includes case studies demonstrating its implementation. Focusing on FDA in IoT and requirements related to Industry 4.0, it also covers all aspects required to manage the complexity of FDA for IoT applications and also develops a comprehensive taxonomy.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xv
Front Matter ....Pages 1-1
 Introduction  (Aparna Kumari, Rajesh Gupta, Sudeep Tanwar)....Pages 3-17
 Introduction to Fog Data Analytics for IoT Applications  (Puneet Kansal, Dilip Sharma, Manoj Kumar)....Pages 19-38
 Fog Data Analytics: Systematic Computational Classification and Procedural Paradigm  (D. Pradeep Kumar, R. Hanumantharaju, B. J. Sowmya, K. N. Shreenath, K. G. Srinivasa)....Pages 39-58
 Fog Computing: Building a Road to IoT with Fog Analytics  (Avinash Kaur, Parminder Singh, Anand Nayyar)....Pages 59-78
 Data Collection in Fog Data Analytics  (S. R. Mani Sekhar, Snehil Tewari, Haaris Rahman, G. M. Siddesh)....Pages 79-104
Front Matter ....Pages 105-105
 Mobile FOG Architecture Assisted Continuous Acquisition of Fetal ECG Data for Efficient Prediction  (Anupam Bhardwaj, Pooja Khanna, Sachin Kumar)....Pages 107-122
 Proposed Framework for Fog Computing to Improve Quality-of-Service in IoT Applications  (Rakhi Akhare, Monika Mangla, Sanjivani Deokar, Vaishali Wadhwa)....Pages 123-143
 Fog Data Based Statistical Analysis to Check Effects of Yajna and Mantra Science: Next Generation Health Practices  (Rohit Rastogi, Mamta Saxena, D. K. Chaturvedi, Santosh Satya, Navneet Arora, Mayank Gupta et al.)....Pages 145-172
Front Matter ....Pages 173-173
 Process Model for Fog Data Analytics for IoT Applications  (Anjali Modi, Shreena Jani, Karansingh Chauhan, Jitendra Bhatia)....Pages 175-198
 Medical Analytics Based on Artificial Neural Networks Using Cognitive Internet of Things  (Himani Bedekar, Gahangir Hossain, Ayush Goyal)....Pages 199-262
 Application of IoT-Based Smart Devices in Health Care Using Fog Computing  (Satyasundara Mahapatra, Anupam Singh)....Pages 263-278
 Data Reduction Techniques in Fog Data Analytics for IoT Applications  (Srinidhi Hiriyannaiah, Zaifa Khan, Aniket Singh, G. M. Siddesh, K. G. Srinivasa)....Pages 279-309
Front Matter ....Pages 311-311
 Background and Research Challenges for Fog Data Analytics and IoT  (Ansh Riyal, Geetansh Kumar, Deepak Kumar Sharma)....Pages 313-340
 Behavior-Based Approach for Fog Data Analytics: An Approach Toward Security and Privacy  ( Urvashi, Lalit K. Awasthi, Geeta Sikka)....Pages 341-354
 Data Security and Privacy Functions in Fog Data Analytics  (Apoorva Bhagat, Srishty Mittal, Uzma Faiz, Deepak Kumar Sharma)....Pages 355-385
 Data Security and Privacy Functions in Fog Computing for Healthcare 4.0  (Darpan Anand, Vineeta Khemchandani)....Pages 387-420
Front Matter ....Pages 421-421
 Fog Data Analytics and Healthcare 4.0  (Madhurima Hooda, Shashwat Pathak, Shreyans Pathak)....Pages 423-443
 Fog Data Processing and Analytics for Health Care-Based IoT Applications  (Tarjni Vyas, Shivani Desai, Anand Ruparelia)....Pages 445-469
 The Importance of Fog Computing for Healthcare 4.0-Based IoT Solutions  (U. Hariharan, K. Rajkumar)....Pages 471-494
 Conclusion  (Rajesh Gupta, Aparna Kumari, Sudeep Tanwar)....Pages 495-497




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی