دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: James V. Watson سری: ISBN (شابک) : 0521415454, 9780521019705 ناشر: سال نشر: 1992 تعداد صفحات: 296 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Flow Cytometry Data Analysis: Basic Concepts and Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های فلوسایتومتری: مفاهیم اساسی و آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تکنیک های بسیار ابتدایی پردازش اعداد، تحلیل رگرسیون، توابع احتمال، آزمون های آماری و روش های تجزیه و تحلیل فرآیندهای دینامیکی از داده های فلوسیتومتری را پوشش می دهد. اینها نه تنها برای تجزیه و تحلیل هیستوگرام های DNA منفرد برای به دست آوردن نسبت سلول ها در مراحل چرخه سلولی، بلکه دوره های زمانی هیستوگرام های DNA برای به دست آوردن اطلاعات جنبشی چرخه سلولی ایجاد شده اند. توزیعهای ایمونوفلورسانس همپوشانی با محدودیتهای اطمینان برای نسبتهای برآورد شده. پارامترهای جنبشی آنزیم و انتقال غشا و مقدمه ای مختصر برای تجزیه و تحلیل چند متغیره ارائه شده است. بین مدیریت داده ها، به عنوان مثال راه اندازی و شمارش تعداد سلول ها در آن گیت، فرآیندی که معمولاً به عنوان تجزیه و تحلیل داده ها در نظر گرفته می شود، اما در واقع، مدیریت داده ها است، و خود تجزیه و تحلیل داده ها که ابزاری برای اطلاعات است، تمایز قائل می شود. استخراج شده است.
This book covers very basic number handling techniques, regression analysis, probability functions, statistical tests and methods of analyzing dynamic processes from flow cytometry data. These are developed for the analysis of not only individual DNA histograms to obtain the proportion of cells in the cell cycle phases, but also time courses of DNA histograms to yield cell cycle kinetic information; overlapping immunofluorescence distributions with confidence limits for the estimated proportions; enzyme kinetic and membrane transport parameters and a brief introduction to multivariate analysis is given. A distinction is made between data handling, for example gating and counting the numbers of cells within that gate, a process commonly regarded as data analysis but which, in reality, is data handling, and data analysis itself which is the means by which information is extracted.