Fireworks Algorithm: A Novel Swarm Intelligence Optimization Method

این کتاب به پیشرفته ترین جنبه های الگوریتم آتش بازی (FWA) با تأکید ویژه بر نسخه های بهبود یافته کارآمد FWA اختصاص دارد. این مهم ترین تحلیل های نظری شامل اصل اساسی و اجرای FWA و مدل سازی و تحلیل نظری FWA را توصیف می کند. این به طور کامل تحقیقات مهم اخیر کلیدی در مورد بهبود FWA تا کنون را پوشش می دهد. علاوه بر این، این کتاب چند موضوع پیشرفته در تحقیق FWA را شرح می‌دهد، از جمله بهینه‌سازی چند هدفه (MOO)، FWA گسسته (DFWA) برای بهینه‌سازی ترکیبی، و FWA مبتنی بر GPU برای پیاده‌سازی موازی. در ادامه، چندین کاربرد موفق FWA در فاکتورسازی ماتریس غیرمنفی (NMF)، خوشه‌بندی متن، تشخیص الگو، و مشکل وارونگی لرزه‌ای و رباتیک ازدحام، با جزئیات نشان داده شده‌اند که ممکن است نور جدیدی را بر کاربردهای دنیای واقعی بیشتر در جهان نشان دهد. آینده. پرداختن به یک موضوع چند رشته ای، برای محققان و متخصصان در زمینه های فراگردی، هوش ازدحام، محاسبات تکاملی، حل بهینه سازی پیچیده و غیره جذاب خواهد بود.

This book is devoted to the state-of-the-art in all aspects of fireworks algorithm (FWA), with particular emphasis on the efficient improved versions of FWA. It describes the most substantial theoretical analysis including basic principle and implementation of FWA and modeling and theoretical analysis of FWA. It covers exhaustively the key recent significant research into the improvements of FWA so far. In addition, the book describes a few advanced topics in the research of FWA, including multi-objective optimization (MOO), discrete FWA (DFWA) for combinatorial optimization, and GPU-based FWA for parallel implementation. In sequels, several successful applications of FWA on non-negative matrix factorization (NMF), text clustering, pattern recognition, and seismic inversion problem, and swarm robotics, are illustrated in details, which might shed new light on more real-world applications in future. Addressing a multidisciplinary topic, it will appeal to researchers and professionals in the areas of metahuristics, swarm intelligence, evolutionary computation, complex optimization solving, etc.