Finite Mixture Multinomiales Probitmodell: Konzeption und Umsetzung

پیشرفت‌های روش‌شناختی اخیر تحلیل مشترک اکنون تقسیم همزمان یک بازار کلی از مصرف‌کنندگان را به بازارهای فرعی همگن و تخمین ساختارهای ارزش مطلوب قطعه مربوط به بخش خاص را ممکن می‌سازد. به این ترتیب، ناهمگونی در رفتار مصرف کننده باید در نظر گرفته شود. مدل لاجیت مخلوط محدود در حال حاضر رایج ترین مدل انتخابی مشترک برای تقسیم بندی همزمان است. این امر مستقل از مطلوبیت کل همه گزینه های ارائه شده به مصرف کننده را فرض می کند، و بنابراین فرض می کند که انتخاب ها مستقل از زمینه ای هستند که در آن گزینه ها به مصرف کننده ارائه می شوند. با این حال، این فرض با توجه به تصویر رفتار خرید واقعی مشکوک به نظر می رسد. Friederike Paetz یک مدل پروبیت چندجمله‌ای مخلوط محدود ایجاد می‌کند، که می‌تواند به صراحت وابستگی‌های بین (کل سودمندی) گزینه‌ها را در نظر بگیرد. وابستگی بین گزینه ها می تواند از یک سو در یک کار انتخابی و از سوی دیگر از طریق به خاطر سپردن جایگزین ها از موقعیت های انتخاب قبلی ایجاد شود. سپس مدل جدید توسعه‌یافته با مدل‌هایی مقایسه می‌شود که هم در یک مطالعه شبیه‌سازی و هم در یک مطالعه تجربی استقلال را فرض می‌کنند.

​Neuere methodische Weiterentwicklungen der Conjoint-Analyse ermöglichen heute die simultane Segmentierung eines Gesamtmarktes von Konsumenten in homogene Teilmärkte und die Schätzung entsprechender segmentspezifischer Teilnutzenwertstrukturen. Auf diesem Wege soll der Heterogenität im Konsumentenverhalten Rechnung getragen werden. Das im Rahmen der simultanen Segmentierung derzeit meistgenutzte Conjoint Choice-Modell ist das Finite Mixture Logitmodell. Dieses unterstellt Unabhängigkeit der Gesamtnutzen aller Alternativen, die einem Konsumenten zur Auswahl gestellt werden, und postuliert somit, dass Auswahlentscheidungen unabhängig vom Kontext sind, in dem die Alternativen dem Konsumenten präsentiert werden. Diese Annahme erscheint in Bezug auf die Abbildung realen Kaufverhaltens jedoch fraglich. Friederike Paetz entwickelt ein Finite Mixture Multinomiales Probitmodell, welches explizit Abhängigkeiten zwischen (den Gesamtnutzen der) Alternativen berücksichtigen kann. Abhängigkeiten zwischen Alternativen können einerseits innerhalb einer Choice Task und andererseits durch die Erinnerung an Alternativen vorangegangener Auswahlsituationen entstehen. Das neu entwickelte Modell wird anschließend sowohl in einer Simulationsstudie als auch in einer empirischen Studie mit Modellen, die Unabhängigkeit unterstellen, verglichen.