Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان: Leonard Kaufman. Peter J. Rousseeuw  
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 9780471735786, 0471735787 
ناشر: Wiley-Interscience 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 355 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000

سری شومیز Wiley-Interscience شامل کتاب‌های منتخبی است که در تلاش برای افزایش جذابیت جهانی و تیراژ عمومی، در دسترس مصرف‌کنندگان قرار گرفته‌اند. ویلی امیدوار است با این جلدهای نرم افزاری جدید و خلاصه نشده، عمر این آثار را با در دسترس قرار دادن آنها در اختیار نسل های آینده آمار، ریاضیدانان و دانشمندان افزایش دهد.

\"تحلیل خوشه‌ای موضوعی است که به طور فزاینده‌ای مهم و کاربردی برای یافتن گروه‌بندی‌ها در داده‌ها است. نویسندگان تصمیم گرفتند کتابی را برای کاربری بنویسند که لزوماً پیشینه گسترده‌ای در ریاضیات ندارد. آنها به خوبی موفق می‌شوند.\" — بررسی‌های ریاضی

\"یافتن گروه‌ها در داده‌ها ارائه‌ای واضح، خواندنی و جالب از تعداد کمی از روش‌های خوشه‌بندی است. علاوه بر این، این کتاب نوآوری‌های جالبی را با ارزش کاربردی در ادبیات خوشه‌بندی معرفی کرد.\" -ژورنال of Classification

\"این یک کتاب بسیار خوب، خواندنی و کاربردی است. دارای ویژگی های بسیار خوبی است و به شدت به دانشجویان و متخصصان در رشته های مختلف تحصیلی توصیه می شود.\" —Technometrics

An مقدمه ای بر کاربرد عملی تجزیه و تحلیل خوشه ای، این متن مجموعه ای از روش ها را ارائه می دهد که با هم می توانند با اکثر کاربردها مقابله کنند. این روش ها به دلیل استحکام، سازگاری و کاربرد کلی انتخاب شده اند. این کتاب انواع مختلفی از داده‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد، از جمله متغیرهای با مقیاس فاصله‌ای و باینری و همچنین داده‌های مشابه، و توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان این داده‌ها را قبل از خوشه‌بندی تبدیل کرد.

The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists.

"Cluster analysis is the increasingly important and practical subject of finding groupings in data. The authors set out to write a book for the user who does not necessarily have an extensive background in mathematics. They succeed very well." —Mathematical Reviews

"Finding Groups in Data [is] a clear, readable, and interesting presentation of a small number of clustering methods. In addition, the book introduced some interesting innovations of applied value to clustering literature." —Journal of Classification

"This is a very good, easy-to-read, and practical book. It has many nice features and is highly recommended for students and practitioners in various fields of study." —Technometrics

An introduction to the practical application of cluster analysis, this text presents a selection of methods that together can deal with most applications. These methods are chosen for their robustness, consistency, and general applicability. This book discusses various types of data, including interval-scaled and binary variables as well as similarity data, and explains how these can be transformed prior to clustering.