Finch. Tuning of PI Speed Controller in DTC of Induction Motor Based on Genetic Algorithms and Fuzzy Logic Schemes

دسته بندی: نظریه کنترل خودکار
ویرایش:  
نویسندگان: Shady M. Gadoue,  D. Giaouris,  J.W.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 6 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 403 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 58,000

Shady M. Gadoue، D. Giaouris، J. W. Finch. تنظیم کنترل کننده سرعت PI در DTC موتور القایی بر اساس الگوریتم های ژنتیک و طرح های منطق فازی. دانشگاه نیوکاسل بر تاین پاور الکترونیک، گروه درایوها و ماشین ها، دانشکده مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر. چکیده: کنترل‌کننده‌های PID در کاربردهای سیستم‌های صنعتی بسیار رایج هستند. تنظیم این کنترل‌کننده‌ها توسط غیرخطی‌های سیستم و تغییرات پیوسته پارامتر کنترل می‌شود. در این مقاله مقایسه ای کامل و دقیق بین دو الگوریتم تنظیم انجام شده است. کنترل کننده PI در یک حلقه کنترل سرعت در یک طرح کنترل گشتاور مستقیم (DTC) اعمال شده بر روی یک موتور القایی استفاده شد. روش اول از استراتژی‌های الگوریتم ژنتیک آفلاین (GA) استفاده می‌کند و روش دیگر از یک طرح تنظیم آنلاین منطق فازی (FL) استفاده می‌کند. سپس DTC با دو طرح برای دو مورد، با شرایط عملیاتی عادی و با تغییر ناگهانی گشتاور بار اعمال شده به موتور، آزمایش می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که تکنیک تنظیم آنلاین منطق فازی می‌تواند عملکرد کنترل سرعت بهتری را در هنگام وقوع تغییرات پارامترهای سیستم ارائه دهد. از طرف دیگر برای عملیات اسمی، طرح الگوریتم ژنتیک ارجحیت دارد.
1. مقدمه
2. استراتژی DTC
3. تنظیم کنترلر PI
4. کنترل کننده PI خود تنظیم فازی
5. نتایج شبیه سازی و بحث
6. نتیجه

Shady M. Gadoue, D. Giaouris, J. W. Finch. Tuning of PI Speed Controller in DTC of Induction Motor Based on Genetic Algorithms and Fuzzy Logic Schemes. University of Newcastle upon Tyne Power Electronics, Drives and Machines Group, School of Electrical, Electronic and Computer Engineering. Abstract: PID controllers are very common in industrial systems applications. The tuning of these controllers is governed by system nonlinearities and continuous parameter variations. In this paper, a complete and rigorous comparison is made between two tuning algorithms. The PI controller was used in a speed control loop in a Direct Torque Control (DTC) scheme applied on an induction motor. The first method applies off-line genetic algorithm (GA) strategies and the other one makes use of an online Fuzzy Logic (FL) tuning scheme. DTC is then tested with the two schemes for two cases, with normal operating conditions and with a sudden change in load torque applied to the motor. Results obtained show that the fuzzy logic on-line tuning technique can provide better speed control performance when system parameter variations occur. On the other hand for nominal operation the genetic algorithms scheme is preferred.
1. Introduction
2. DTC strategy
3. PI controller tuning
4. Fuzzy self-tuning PI controller
5. Simulation results and discussion
6. Conclusion