دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Nguyen Ngoc Thach, Vladik Kreinovich, Doan Thanh Ha, Nguyen Duc Trung سری: Studies in Systems, Decision and Control, 427 ISBN (شابک) : 3030986888, 9783030986889 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 865 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 61 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Financial Econometrics: Bayesian Analysis, Quantum Uncertainty, and Related Topics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقتصاد سنجی مالی: تحلیل بیزی، عدم قطعیت کوانتومی و موضوعات مرتبط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به مروری بر آخرین ایدهها و پیشرفتهای اقتصاد سنجی مالی میپردازد، با تأکید بر نحوه بهترین استفاده از دانش قبلی (به عنوان مثال، روش بیزی) و نحوه بهترین استفاده از تکنیکهای پردازش داده موفق در سایر حوزههای کاربردی (مانند فیزیک کوانتومی) . این کتاب همچنین کاربردهایی را برای پدیدههای مرتبط با اقتصاد، از پدیدههای تحلیل شده سنتی مانند تولید، صنایع غذایی و مالیات، تا پدیدههای جدیدتر برای تجزیه و تحلیل مانند ارزهای دیجیتال، بازاریابی تأثیرگذار، همهگیری COVID-19، تشخیص تقلب مالی، فساد، پوشش میدهد. و اقتصاد سایه این کتاب الهام بخش شاغلین خواهد شد تا یاد بگیرند که چگونه تکنیک های بیزی، کوانتومی و مرتبط با آن را در مسائل اقتصادی و مالی به کار ببرند و محققان را برای بهبود بیشتر تکنیک های موجود و ارائه تکنیک های جدید برای مطالعه پدیده های اقتصادی و مالی ترغیب کنند. . این کتاب همچنین برای دانشجویان علاقه مند به آخرین ایده ها و نتایج جالب خواهد بود.
This book overviews latest ideas and developments in financial econometrics, with an emphasis on how to best use prior knowledge (e.g., Bayesian way) and how to best use successful data processing techniques from other application areas (e.g., from quantum physics). The book also covers applications to economy-related phenomena ranging from traditionally analyzed phenomena such as manufacturing, food industry, and taxes, to newer-to-analyze phenomena such as cryptocurrencies, influencer marketing, COVID-19 pandemic, financial fraud detection, corruption, and shadow economy. This book will inspire practitioners to learn how to apply state-of-the-art Bayesian, quantum, and related techniques to economic and financial problems and inspire researchers to further improve the existing techniques and come up with new techniques for studying economic and financial phenomena. The book will also be of interest to students interested in latest ideas and results.