دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Fristedt B., Jain N., Krylov N. سری: Student Mathematical Library 038 ISBN (شابک) : 0821843338, 9780821843338 ناشر: American Mathematical Society سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 266 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Filtering and prediction: a primer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فیلتر کردن و پیش بینی: پرایمر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فیلتر کردن و پیشبینی در مورد مشاهده اجسام متحرک زمانی است که مشاهدات توسط خطاهای تصادفی خراب میشوند. سپس تمرکز اصلی بر فیلتر کردن خطاها و استخراج دقیق ترین اطلاعات در مورد شیء از مشاهدات است، که ممکن است به صورت تصادفی حرکت کند یا نباشد. بعد مرحله پیشبینی میآید که در آن با استفاده از اطلاعات مربوط به رفتار گذشته شی، سعی میشود مسیر آینده آن را پیشبینی کند. سه فصل اول کتاب به فضاهای احتمال گسسته، متغیرهای تصادفی، شرطیسازی، زنجیرههای مارکوف و فیلتر کردن زنجیرههای مارکوف گسسته میپردازد. سه فصل بعدی به مفاهیم پیچیدهتر شرطیسازی در موقعیتهای غیر گسسته، فیلتر کردن زنجیرههای مارکوف با فضای پیوسته و فرآیند وینر میپردازد. فیلتر کردن و پیش بینی توالی های ثابت در دو فصل اخیر مورد بحث قرار گرفته است. نویسندگان بر این باورند که در ارائه ایدههای ضروری به شیوهای ابتدایی و بدون به خطر انداختن سختگیریها موفق بودهاند. چنین برخورد دقیقی در این سطح در ادبیات وجود ندارد. در چند سال گذشته مطالب موجود در کتاب به عنوان یک دوره یک ترم کارشناسی / کارشناسی ارشد در دانشگاه مینه سوتا ارائه شده است. برخی از مشکلات متعدد پیشنهاد شده در متن در تکالیف منزل مورد استفاده قرار گرفت
Filtering and prediction is about observing moving objects when the observations are corrupted by random errors. The main focus is then on filtering out the errors and extracting from the observations the most precise information about the object, which itself may or may not be moving in a somewhat random fashion. Next comes the prediction step where, using information about the past behavior of the object, one tries to predict its future path. The first three chapters of the book deal with discrete probability spaces, random variables, conditioning, Markov chains, and filtering of discrete Markov chains. The next three chapters deal with the more sophisticated notions of conditioning in nondiscrete situations, filtering of continuous-space Markov chains, and of Wiener process. Filtering and prediction of stationary sequences is discussed in the last two chapters. The authors believe that they have succeeded in presenting necessary ideas in an elementary manner without sacrificing the rigor too much. Such rigorous treatment is lacking at this level in the literature. In the past few years the material in the book was offered as a one-semester undergraduate/beginning graduate course at the University of Minnesota. Some of the many problems suggested in the text were used in homework assignments