مشخصات کتاب

FIAR: An R Package for Analyzing Functional Integration in the Brain + Code

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Roelstraete B.,  Rosseel Y.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 490 کیلوبایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب FIAR: یک بسته R برای تجزیه و تحلیل یکپارچگی عملکردی در مغز + کد: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر

در صورت تبدیل فایل کتاب FIAR: An R Package for Analyzing Functional Integration in the Brain + Code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب FIAR: یک بسته R برای تجزیه و تحلیل یکپارچگی عملکردی در مغز + کد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب FIAR: یک بسته R برای تجزیه و تحلیل یکپارچگی عملکردی در مغز + کد

ادغام عملکردی در مغز به تعاملات توزیع شده بین مناطق جدا شده از نظر عملکردی اشاره دارد. بررسی ارتباط مؤثر در شبکه‌های مغز، یعنی تأثیر علّی مستقیمی که یک ناحیه مغز بر ناحیه دیگر اعمال می‌کند، به طور فزاینده‌ای به عنوان ابزاری مهم برای درک عملکرد مغز در مطالعات تصویربرداری عصبی شناخته می‌شود. روش‌های شناسایی روابط درونی بین عناصر در یک شبکه به طور فزاینده‌ای مورد تقاضا هستند.
در چند دهه اخیر تکنیک‌های متعددی مانند شبکه‌های بیزی، علیت گرنجر و مدل‌های علی پویا برای شناسایی روابط علی در سیستم‌های پویا توسعه یافته‌اند. در همان زمان، تکنیک‌های تثبیت‌شده مانند مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) در حال اصلاح و گسترش هستند تا تعاملات اساسی در داده‌های تصویربرداری را آشکار کنند. در بسته R FIAR که مخفف Functional Integration Analysis در R است، ما بسیاری از آخرین تکنیک ها را برای تجزیه و تحلیل شبکه های مغزی بر اساس داده های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) پیاده سازی کرده ایم. این بسته را می توان برای تجزیه و تحلیل داده های تجربی و همچنین برای شبیه سازی داده ها تحت مدل های خاص استفاده کرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Functional integration in the brain refers to distributed interactions among functionally segregated regions. Investigation of effective connectivity in brain networks, i.e, the directed causal influence that one brain region exerts over another region, is being increasingly recognized as an important tool for understanding brain function in neuroimaging studies. Methods for identifying intrinsic relationships among elements in a network are increasingly in demand.
Over the last few decades several techniques such as Bayesian networks, Granger causality, and dynamic causal models have been developed to identify causal relations in dynamic systems. At the same time, established techniques such as structural equation modeling (SEM) are being modified and extended in order to reveal underlying interactions in imaging data. In the R package FIAR, which stands for Functional Integration Analysis in R, we have implemented many of the latest techniques for analyzing brain networks based on functional magnetic resonance imaging (fMRI) data. The package can be used to analyze experimental data, but also to simulate data under certain models.

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب VAR, SVAR and SVEC Models: Implementation Within R Package vars + Code

دانلود کتاب Real-World Solutions for Developing High-Quality PHP Frameworks and Application

دانلود کتاب .NET Patterns: Architecture, Design, and Process

دانلود کتاب Macromedia Dreamweaver 8 with ASP, ColdFusion, and PHP: Training from the Source

دانلود کتاب C++ Footprint and Performance Optimization

دانلود کتاب Netty in Action

دانلود کتاب Performance in Java and Bali

دانلود کتاب Java, Java, Java, Object-Oriented Problem Solving

دانلود کتاب Foundation PHP for Flash

دانلود کتاب Distributed Data Applications with ASP.NET