ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Feedforward Neural Network Methodology (Springer Series in Statistics)

دانلود کتاب متدولوژی شبکه عصبی پیشخور (سری اسپرینگر در آمار)

Feedforward Neural Network Methodology (Springer Series in Statistics)

مشخصات کتاب

Feedforward Neural Network Methodology (Springer Series in Statistics)

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0387987452, 9780387226491 
ناشر:  
سال نشر: 1999 
تعداد صفحات: 357 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Feedforward Neural Network Methodology (Springer Series in Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب متدولوژی شبکه عصبی پیشخور (سری اسپرینگر در آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب متدولوژی شبکه عصبی پیشخور (سری اسپرینگر در آمار)

این دهه شاهد رشد انفجاری در سرعت محاسباتی و حافظه و غنی سازی سریع در درک ما از شبکه های عصبی مصنوعی بوده است. این دو عامل به مهندسان سیستم و آماردانان توانایی ساخت مدل هایی از سری های زمانی و سیگنال های فیزیکی، اقتصادی و مبتنی بر اطلاعات را می دهد. این کتاب مقدمه‌ای کامل و منسجم برای خواص ریاضی شبکه‌های عصبی پیش‌خور و روش‌شناسی فشرده ارائه می‌دهد که کاربرد بسیار موفق آن‌ها را برای مسائل پیچیده ممکن می‌سازد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This decade has seen an explosive growth in computational speed and memory and a rapid enrichment in our understanding of artificial neural networks. These two factors provide systems engineers and statisticians with the ability to build models of physical, economic, and information-based time series and signals. This book provides a thorough and coherent introduction to the mathematical properties of feedforward neural networks and to the intensive methodology which has enabled their highly successful application to complex problems.





نظرات کاربران