دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Farzin Asadi, Robert E. Bolanos, Jorge Rodriguez سری: Synthesis Lectures on Control and Mechatronics ISBN (شابک) : 1681735393, 9781681735399 ناشر: Morgan & Claypool Publishers سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 226 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Feedback Control Systems: Matlab/Simulink Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های کنترل بازخورد: رویکرد Matlab / Simulink نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستمهای کنترل بازخورد یک دوره مهم در مهندسی هوافضا، مهندسی شیمی، مهندسی برق، مهندسی مکانیک و مهندسی مکاترونیک است که فقط چند مورد را نام میبریم.
سیستمهای کنترل بازخورد، رفتار سیستم را بهبود میبخشند، بنابراین میتوان به پاسخ مطلوب دست یافت.
اولین دوره مهندسی کنترل با سیستمهای زمان خطی (LTI) زمان پیوسته (CT) سروکار دارد. تعداد زیادی کتاب درسی خوب در این زمینه در بازار موجود است، بنابراین نیازی به افزودن یکی دیگر نیست. این کتاب بر روی تئوری های مهندسی کنترل تمرکز ندارد، زیرا فرض بر این است که خواننده با آنها آشنا است، یعنی دوره ای را در مورد مهندسی کنترل گذرانده است، و اکنون می خواهد کاربردهای MATLAB(R)</ را بیاموزد. sup> در مهندسی کنترل. تمرکز این کتاب، کاربردهای مهندسی کنترل MATLAB(R) برای اولین دوره مهندسی کنترل است.
Feedback control systems is an important course in aerospace engineering, chemical engineering, electrical engineering, mechanical engineering, and mechatronics engineering, to name just a few.
Feedback control systems improve the system's behavior so the desired response can be achieved.
The first course on control engineering deals with Continuous Time (CT) Linear Time Invariant (LTI) systems. Plenty of good textbooks on the subject are available on the market, so there is no need to add one more. This book does not focus on the control engineering theories as it is assumed that the reader is familiar with them, i.e., took/takes a course on control engineering, and now wants to learn the applications of MATLAB(R) in control engineering. The focus of this book is control engineering applications of MATLAB(R) for a first course on control engineering.
Preface Acknowledgments Introduction to MATLAB® Introduction Different Parts of MATLAB® MATLAB's Editor MATLAB's Help System MATLAB's Keywords MATLAB's Toolboxes Variables Basic Operators Logical Operators Trigonometrics Functions Logarithmic and Exponential Functions Complex Numbers Functions Rounding Functions Remainder Functions Matrixes in MATLAB® Commands: rand, ones, zeros, eye The Colon Operator logspace and linspace Commands Operation with Matrices Finding Polynomial Roots Product of Two Polynomials Solution of Linear Systems of Equations Solution of Nonlinear Systems of Equations Solving Differential Equations Differention and Integration Drawing Diagrams with MATLAB® Drawing the Graph of Collected Data Drawing Two or More Data Simultanously Drawing the Frequency Response Commonly Used Commands in Analysis of Control Systems Introduction Defining the Transfer Function Impulse Response of a System Step Response of a System Drawing the Frequency Response of a System Drawing the Nyquist Diagram of a System Root Locus Plot Connecting the Systems Together Introduction to Simulink® Introduction Running the Simulink® Searching for Blocks Example 1: Simulink® of a RLC Circuit Exporting the Results to Workspace Example 2: Simulation in Transfer Functions Example 3: Simulation of Electric Circuits with the Aid of Simscap Library Example 4: Simulation of Nonlinear Systems Subsystem Function Block Example 5: Use of Function Block in the Simulink® Simulations Simulation of Discrete Time Systems Example 6: Simulation of Discrete Time Systems Example 7: Simulation of Discrete Time Systems Showing Two or More Signals Simultaneously Simulation of a Closed-Loop Control System in Simulink® Controller Design in MATLAB® Introduction PID Controller Design in MATLAB® Tuning the PID Controllers Inside The Simulink® Environment Design of Linear Controllers with Sisotool (Control System Designer) Loop Shaping Manual Controller Design Introduction to System Identification Toolbox™ Introduction Illustrative Example References Authors' Biographies