Feedback-Based Orthogonal Digital Filters: Theory, Applications, and Implementation

فیلترهای دیجیتال متعامد مبتنی بر بازخورد: نظریه، کاربردها وپیاده‌سازی نظریه فیلتر دیجیتال متعامد مبتنی بر بازخورد را توسعه می‌دهد و چندین برنامه را بررسی می‌کند که در آن توپولوژی فیلتر منجر می‌شود. به یک راه حل ساده و کارآمد. توسعه ساختار فیلتر با مفاهیم در نظریه مشاهده گر مرتبط است. چندین مشکل پردازش سیگنال را می توان به عنوان مشکلات تخمین نشان داد، که در آن یک نمایش پارامتری از ورودی استفاده می شود تا سعی شود آن را به صورت محلی تکرار کند. این مشکل تخمینی را می توان با استفاده از یک ناظر هویت حل کرد و توپولوژی فیلتر در این چارچوب قرار می گیرد. از این رو توپولوژی فیلتر یک بلوک ساختمانی جهانی را نشان می دهد که می تواند در چندین مسئله کاربرد پیدا کند، مانند تخمین طیفی، محاسبه بازگشتی زمان تبدیل ها، و غیره. شرایط دقت محدود
این کتاب همچنین دیدگاه مبتنی بر مشاهده‌گر را در مورد چندین مشکل پردازش سیگنال ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که مشکلاتی که معمولاً به طور مستقل در ادبیات بررسی می‌شوند در واقع به هم مرتبط هستند و می‌توانند در یک چارچوب واحد ریخته شوند. این کتاب علاوه بر بررسی مسائل تئوری، مسائل عملی مربوط به اجرای سخت افزاری بلوک ساختمان را در هر دو حوزه دیجیتال و آنالوگ شرح می دهد. در بخش دیجیتال، مسائل مربوط به پیاده سازی با استفاده از تراشه های نیمه سفارشی (FPGA)، و طراحی ASIC مورد بررسی قرار می گیرند. در سمت آنالوگ، طراحی و آزمایش یک تراشه ساخته شده، که به عنوان یک حلقه قفل فاز چند سینوسی عمل می کند، شرح داده شده است.
فیلترهای دیجیتال متعامد مبتنی بر بازخورد به عنوان یک مرجع عالی عمل می کند. ممکن است به عنوان متنی برای دوره های پیشرفته در این زمینه استفاده شود.

Feedback-Based Orthogonal Digital Filters: Theory, Applications, andImplementation develops the theory of a feedback-based orthogonal digital filter and examines several applications where the filter topology leads to a simple and efficient solution. The development of the filter structure is linked to concepts in observer theory. Several signal processing problems can be represented as estimation problems, where a parametric representation of the input is used, to try and replicate it locally. This estimation problem can be solved using an identity observer, and the filter topology falls in this framework. Hence the filter topology represents a universal building block that can find application in several problems, such as spectral estimation, time-recursive computation of transforms, etc. Further, because of the orthogonality constraints satisfied by the structure, it also represents a robust solution under finite precision conditions.
The book also presents the observer-based viewpoint of several signal processing problems, and shows that problems that are typically treated independently in the literature are in fact linked and can be cast in a single unified framework. In addition to examining the theoretical issues, the book describes practical issues related to a hardware implementation of the building block, in both the digital and analog domain. On the digital side, issues relating to implementation using semi-custom chips (FPGA's), and ASIC design are examined. On the analog side, the design and testing of a fabricated chip, that functions as a multi-sinusoidal phase-locked-loop, are described.
Feedback-Based Orthogonal Digital Filters serves as an excellent reference. May be used as a text for advanced courses on the subject.