دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: and Medicine Engineering National Academies of Sciences, Division of Behavioral and Social Sciences and Education, Committee on National Statistics, Panel on Improving Federal Statistics for Policy and Social Science Research Using Multiple Data Sources and State-of-the-Art Estimation Methods, Brian A. Harris-Kojetin, Robert M. Groves سری: ISBN (شابک) : 9780309465380, 9780309465373 ناشر: National Academies Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 195 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Federal Statistics, Multiple Data Sources, and Privacy Protection: Next Steps به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار فدرال، منابع داده های متعدد و حفاظت از حریم خصوصی: مراحل بعدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محیط کسب اطلاعات و ارائه داده های آماری برای سیاست گذاران و عموم مردم در دهه گذشته به طور قابل توجهی تغییر کرده است و سؤالاتی را در مورد پارادایم نظرسنجی اساسی که زیربنای آمار فدرال است، ایجاد کرده است. منابع دادههای جدید فرصتهایی را برای توسعه یک الگوی جدید فراهم میکنند که میتواند به موقع بودن، جزئیات جغرافیایی یا زیرجمعیتی و کارایی آماری را بهبود بخشد. همچنین پتانسیل کاهش هزینه های تولید آمار فدرال را دارد. اولین گزارش این پانل، الگوی فعلی آژانس های آمار فدرال را تشریح کرد که به شدت به بررسی های نمونه برای تولید آمار ملی و چالش هایی که آژانس ها با آن مواجه هستند متکی است. چارچوبها و مکانیسمهای قانونی برای حفاظت از حریم خصوصی و محرمانه بودن دادههای آماری و فراهم کردن دسترسی محققان به دادهها، و چالشهای موجود در آن چارچوبها و مکانیسمها؛ و آژانس های آماری به منابع جایگزین داده دسترسی دارند. این پانل رویکرد جدیدی را برای برنامههای آماری فدرال توصیه کرد که منابع دادههای متنوعی را از منابع دولتی و بخش خصوصی ترکیب میکند و یک نهاد جدید ایجاد میکند که عناصر اساسی مورد نیاز برای این رویکرد جدید، از جمله اختیار قانونی برای دسترسی به دادهها و حفاظت از حریم خصوصی را فراهم میکند. . این دوم از دو گزارش پانل بر تحلیل، نتیجهگیری و توصیههای مورد اول استوار است. این گزارش روشهای جایگزین را برای اجرای یک رویکرد جدید ارزیابی میکند که منابع دادههای متنوعی را از منابع دولتی و بخش خصوصی ترکیب میکند، از جمله توصیف مدلهای آماری برای ترکیب دادهها از منابع متعدد. بررسی رویکردهای آماری و علوم کامپیوتری که حفاظت از حریم خصوصی را تقویت می کند. ارزیابی چارچوب ها برای ارزیابی کیفیت و کاربرد منابع داده های جایگزین؛ و مدل های مختلف برای پیاده سازی موجودیت جدید توصیه شده. این دو گزارش با هم، ایدهها و توصیههایی را برای کمک به آژانسهای آمار فدرال ارائه میکنند تا دادهها را از منابع جایگزین بررسی و ارزیابی کنند و سپس آنها را در صورت مناسب ترکیب کنند تا اطلاعات به موقع، عملی و مفیدتری برای سیاستگذاران، مشاغل و افراد به کشور ارائه کنند.
The environment for obtaining information and providing statistical data for policy makers and the public has changed significantly in the past decade, raising questions about the fundamental survey paradigm that underlies federal statistics. New data sources provide opportunities to develop a new paradigm that can improve timeliness, geographic or subpopulation detail, and statistical efficiency. It also has the potential to reduce the costs of producing federal statistics. The panel's first report described federal statistical agencies' current paradigm, which relies heavily on sample surveys for producing national statistics, and challenges agencies are facing; the legal frameworks and mechanisms for protecting the privacy and confidentiality of statistical data and for providing researchers access to data, and challenges to those frameworks and mechanisms; and statistical agencies access to alternative sources of data. The panel recommended a new approach for federal statistical programs that would combine diverse data sources from government and private sector sources and the creation of a new entity that would provide the foundational elements needed for this new approach, including legal authority to access data and protect privacy. This second of the panel's two reports builds on the analysis, conclusions, and recommendations in the first one. This report assesses alternative methods for implementing a new approach that would combine diverse data sources from government and private sector sources, including describing statistical models for combining data from multiple sources; examining statistical and computer science approaches that foster privacy protections; evaluating frameworks for assessing the quality and utility of alternative data sources; and various models for implementing the recommended new entity. Together, the two reports offer ideas and recommendations to help federal statistical agencies examine and evaluate data from alternative sources and then combine them as appropriate to provide the country with more timely, actionable, and useful information for policy makers, businesses, and individuals.