دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Feasibility Model of Solar Energy Plants by ANN and MCDM Techniques
دانلود کتاب مدل امکان سنجی گیاهان انرژی خورشیدی با تکنیک های ANN و MCDM
مشخصات کتاب
Feasibility Model of Solar Energy Plants by ANN and MCDM Techniques
ویرایش: 1
نویسندگان: Mrinmoy Majumder. Apu K. Saha (auth.)
سری: SpringerBriefs in Energy
ISBN (شابک) : 9789812873071, 9789812873088
ناشر: Springer Singapore
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 58
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل امکان سنجی گیاهان انرژی خورشیدی با تکنیک های ANN و MCDM: انرژی های تجدیدپذیر و سبز، هوش محاسباتی، فناوری انرژی، اقتصاد محیطی، تغییرات آب و هوا/تأثیرات تغییر اقلیم
در صورت تبدیل فایل کتاب Feasibility Model of Solar Energy Plants by ANN and MCDM Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل امکان سنجی گیاهان انرژی خورشیدی با تکنیک های ANN و MCDM نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل امکان سنجی گیاهان انرژی خورشیدی با تکنیک های ANN و MCDM
این خلاصه مدل جدیدی را برای یافتن امکان‌سنجی هر مکانی برای تولید انرژی خورشیدی برجسته می‌کند. این مدل از آخرین تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره و شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی مناسب بودن یک مکان برای به حداکثر رساندن تخصیص انرژی موجود برای تولید مقدار بهینه برق که تقاضای بازار را برآورده می‌کند، استفاده می‌کند. با توجه به نتایج مطالعات موردی، برنامه های کاربردی بیشتر تشویق می شوند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This Brief highlights a novel model to find out the feasibility of any location to produce solar energy. The model utilizes the latest multi-criteria decision making techniques and artificial neural networks to predict the suitability of a location to maximize allocation of available energy for producing optimal amount of electricity which will satisfy the demand from the market. According to the results of the case studies further applications are encouraged.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-x
Introduction....Pages 1-4
Solar Energy....Pages 5-8
Multi Criteria Decision Making....Pages 9-12
Artificial Neural Network....Pages 13-16
Methodology....Pages 17-20
Results and Discussions....Pages 21-45
Conclusion....Pages 47-49
