دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Marco Evangelos Biancolini
سری:
ISBN (شابک) : 9783319750118
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 364
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fast Radial Basis Functions for Engineering Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توابع پایه شعاعی سریع برای کاربردهای مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اولین راهنمای "چگونه" را برای استفاده از توابع پایه شعاعی (RBF) ارائه می دهد. این یک چشم انداز روشن از پتانسیل آنها، مروری بر ابزارهای محاسباتی آماده برای استفاده و دستورالعمل های دقیق برای اجرای برنامه های مهندسی جدید RBF ارائه می دهد. توابع پایه شعاعی (RBF) یک ابزار ریاضی برای کاربردهای مهندسی مفید هستند. پایه ریاضی آنها به خوبی تثبیت شده است و این ابزار ثابت کرده است که در بسیاری از زمینه ها موثر است، زیرا چارچوب ریاضی را می توان به روش های مختلفی تطبیق داد. با توجه به ویژگی های RBF: فضای چند بعدی (شامل 2 بعدی و 3 بعدی)، عملکردهای شعاعی متعدد، پشتیبانی جهانی و فشرده، درون یابی / رگرسیون، می توان با یک برنامه نامزد مواجه شد. این انعطاف پذیری زیاد RBF را جذاب می کند - و پتانسیل بزرگ آنها فقط تا حدی کشف شده است. این به دلیل دشواری برداشتن گام اول به سمت RBF است زیرا آنها معمولاً بخشی از پیشینه فرهنگی مهندسان نیستند، بلکه به دلیل پیچیدگی عددی مسائل RBF است که با تعداد مراکز RBF بسیار سریع افزایش می یابد. الگوریتمهای سریع RBF برای کاهش این مشکل در دسترس هستند و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) میتواند کمک بیشتری به شما ارائه کند. با این وجود، سنت تلفیقی در استفاده از RBF در کاربردهای مهندسی هنوز وجود ندارد و مبتدیان میتوانند با ادبیاتی که در بسیاری از موارد با زبان و نمادهای آشنا برای ریاضیدانان ارائه میشود، اما برای مهندسان رمزآلود باشد، سردرگم شوند. کتاب در دو بخش اصلی تقسیم شده است. اولی مبانی RBF، ابزارهای موجود برای اجرای سریع آنها و دستورالعملهایی برای رویارویی با چالشهای جدید را پوشش میدهد. بخش دوم مجموعه ای از کاربردهای عملی RBF در مهندسی است که موضوعات مختلفی از جمله درون یابی سطح پاسخ در فضاهای n بعدی، نقشه برداری از بارهای مغناطیسی، نقشه برداری از بارهای فشار، افزایش مقیاس میدان های جریان، آنالیز تنش/کرنش توسط تجربی را پوشش می دهد. میدان های جابجایی، سطوح ضمنی، تغییر شکل مش به کاد، شکل دهی مش برای انتشار ترک در سه بعدی، تجمع یخ و برف با استفاده از داده های دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)، بهینه سازی شکل برای آیرودینامیک خارجی، و استفاده از داده های جانبی برای مجسمه سازی سطح. برای هر برنامه، مسیر کامل با استفاده از رویکرد سیستماتیک تعریف شده در بخش اول به وضوح و به طور مداوم در معرض دید قرار می گیرد.
This book presents the first “How To” guide to the use of radial basis functions (RBF). It provides a clear vision of their potential, an overview of ready-for-use computational tools and precise guidelines to implement new engineering applications of RBF. Radial basis functions (RBF) are a mathematical tool mature enough for useful engineering applications. Their mathematical foundation is well established and the tool has proven to be effective in many fields, as the mathematical framework can be adapted in several ways. A candidate application can be faced considering the features of RBF: multidimensional space (including 2D and 3D), numerous radial functions available, global and compact support, interpolation/regression. This great flexibility makes RBF attractive – and their great potential has only been partially discovered. This is because of the difficulty in taking a first step toward RBF as they are not commonly part of engineers’ cultural background, but also due to the numerical complexity of RBF problems that scales up very quickly with the number of RBF centers. Fast RBF algorithms are available to alleviate this and high-performance computing (HPC) can provide further aid. Nevertheless, a consolidated tradition in using RBF in engineering applications is still missing and the beginner can be confused by the literature, which in many cases is presented with language and symbolisms familiar to mathematicians but which can be cryptic for engineers. The book is divided in two main sections. The first covers the foundations of RBF, the tools available for their quick implementation and guidelines for facing new challenges; the second part is a collection of practical RBF applications in engineering, covering several topics, including response surface interpolation in n-dimensional spaces, mapping of magnetic loads, mapping of pressure loads, up-scaling of flow fields, stress/strain analysis by experimental displacement fields, implicit surfaces, mesh to cad deformation, mesh morphing for crack propagation in 3D, ice and snow accretion using computational fluid dynamics (CFD) data, shape optimization for external aerodynamics, and use of adjoint data for surface sculpting. For each application, the complete path is clearly and consistently exposed using the systematic approach defined in the first section.