دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Holden Karau
سری:
ISBN (شابک) : 9781782167068
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 120
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fast Data Processing with Spark: High-speed distributed computing made easy with Spark به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سریع داده با جرقه: رایانه توزیع شده با سرعت بالا با جرقه آسان انجام می شود نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Spark چارچوبی برای نوشتن برنامه های سریع و توزیع شده است. Spark مشکلات مشابهی را مانند Hadoop MapReduce حل می کند، اما با یک رویکرد سریع در حافظه و یک API به سبک عملکردی تمیز. با قابلیت ادغام با Hadoop و ابزارهای داخلی برای تجزیه و تحلیل پرس و جو تعاملی (Shark)، پردازش و تجزیه و تحلیل گراف در مقیاس بزرگ (Bagel) و تجزیه و تحلیل بلادرنگ (Spark Streaming)، می توان به صورت تعاملی برای پردازش سریع و پرس و جوهای بزرگ استفاده کرد. مجموعه های داده پردازش سریع داده با Spark نحوه نوشتن برنامه های سبک کاهش نقشه توزیع شده با Spark را پوشش می دهد. این کتاب شما را در تمام مراحل مورد نیاز برای نوشتن برنامههای توزیعشده مؤثر از راهاندازی خوشهتان و کاوش تعاملی API، تا استقرار کارتان در خوشه و تنظیم آن برای اهدافتان راهنمایی میکند.
Spark is a framework for writing fast, distributed programs. Spark solves similar problems as Hadoop MapReduce does but with a fast in-memory approach and a clean functional style API. With its ability to integrate with Hadoop and inbuilt tools for interactive query analysis (Shark), large-scale graph processing and analysis (Bagel), and real-time analysis (Spark Streaming), it can be interactively used to quickly process and query big data sets. Fast Data Processing with Spark covers how to write distributed map reduce style programs with Spark. The book will guide you through every step required to write effective distributed programs from setting up your cluster and interactively exploring the API, to deploying your job to the cluster, and tuning it for your purposes.