مشخصات کتاب

Fast Data Processing with Spark 2

ویرایش: 3rd 
نویسندگان: Krishna Sankar  
سری:  
ISBN (شابک) : 1785889273, 9781785889271 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 269 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 32 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش سریع داده ها با Spark 2: پردازش داده، پایگاه‌های داده و کلان داده، رایانه و فناوری، الگوریتم‌ها، ساختارهای داده، ژنتیک، مدیریت حافظه، برنامه‌نویسی، رایانه‌ها و فناوری، برنامه‌های کاربردی سازمانی، نرم‌افزار، رایانه و فناوری

در صورت تبدیل فایل کتاب Fast Data Processing with Spark 2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش سریع داده ها با Spark 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پردازش سریع داده ها با Spark 2

راهنمای سریع، کاربردی و آموزنده ای که شما را با Big Data و علم داده با Apache Spark درباره این کتاب آشنا می کند* این آموزش کاربردی به توسعه دهندگان کمک می کند تا با Spark شروع کنند و ویژگی های اصلی و معماری آن را کشف کنند* این منبع جامع تنها یک معرفی آسان برای چارچوب، توسعه دانش شما به سرعت و بدون درد * این کتاب بر اساس آخرین نسخه آپاچی اسپارک منتشر شده است و به روزترین اطلاعات را در اختیار شما قرار می دهد. اما با سابقه برنامه نویسی اسکالا/جاوا. توصیه می‌شود در برخورد و کار با کلان داده‌ها تجربه داشته باشید و علاقه شدیدی به علم داده داشته باشید. آنچه خواهید آموخت* Spark را در کلاستر خود نصب و راه اندازی کنید* برنامه‌های توزیع شده اولیه را با پوسته تعاملی Spark انجام دهید. APIs* با روش‌های مختلف تعامل با نمایش توزیع‌شده Spark (RDD) آشنا شوید* Query Spark با نحو جستجوی SQL مانند* ببینید Spark چگونه با Big Data کار می‌کند* سیستم‌های یادگیری ماشین را با الگوریتم‌های بسیار مقیاس‌پذیر پیاده‌سازی کنید* از R استفاده کنید، زبان آماری محبوب، برای کار با Spark* اعمال الگوریتم های نمودار جالب و پردازش نمودار با GraphXIn DetailSpark یک سیستم محاسباتی خوشه ای منبع باز است که برای پردازش مجموعه داده های بزرگ با سرعت بالا و با سهولت توسعه (یک استاندارد، به جای ترکیبی) طراحی شده است. از ابزارهایی مانند Hive، Pig و MapReduce برای Hadoop). Spark شباهت هایی به پلتفرم Hadoop دارد، اما توانایی بارگیری داده ها در حافظه و پرس و جوی مکرر (با استفاده از Spark SQL) را فراهم می کند، که آن را بسیار سریعتر از سیستم های مبتنی بر دیسک مانند Hadoop می کند. این کتاب با نحوه دانلود و دانلود شروع می شود. Spark را راه اندازی کنید و سپس به کاوش تدریجی Spark از API های ساده تا یادگیری ماشین و پردازش گراف ادامه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که از پوسته Spark استفاده کنید، داده ها را بارگیری کنید و یادگیری ماشینی را انجام دهید. شما خواهید فهمید که چگونه برنامه های Spark خود را بسازید و اجرا کنید. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه RDD خود را دستکاری کنید و درک درستی از API های مختلف DataFrame خواهید داشت. این کتاب همچنین رایج‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین را با استفاده از Spark MLlib و برنامه‌نویسی Spark با زبان R پوشش می‌دهد. در نهایت، پردازش گراف API های GraphX ​​را پوشش می دهیم.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A fast, practical, and informative guide introducing you to Big Data and Data Science with Apache SparkAbout This Book* This practical tutorial will help developers get started with Spark and explore its main features and architecture* This single comprehensive resource offers an easy introduction to the framework, developing your knowledge quickly and pain-free* This book was published based on the latest version of Apache Spark, giving you the most up-to-date informationWho This Book Is ForThis book is for developers with little to no knowledge of Spark, but with a background in Scala/Java programming. It's recommended that you have experience in dealing and working with big data and a strong interest in data science.What You Will Learn* Install and set up Spark in your cluster* Prototype distributed applications with Spark's interactive shell* Perform data wrangling using the new DataFrame APIs* Get to know the different ways to interact with Spark's distributed representation of data (RDDs)* Query Spark with a SQL-like query syntax* See how Spark works with Big Data* Implement machine learning systems with highly scalable algorithms* Use R, the popular statistical language, to work with Spark* Apply interesting graph algorithms and graph processing with GraphXIn DetailSpark is an open source cluster computing system that is designed to process large datasets at high speed and with ease of development (one standard, rather than a combination of tools such as Hive, Pig, and MapReduce for Hadoop). Spark has some similarities to the Hadoop platform, but it provides the ability to load data in-memory and query repeatedly (using Spark SQL), making it much quicker than disk-based systems such as Hadoop.This book begins with how to download and set up Spark and then proceeds to explore Spark progressively from simple APIs to machine learning and graph processing. You will learn to use the Spark shell, load data, and perform machine learning. You will find out how to build and run your own Spark applications. We will show you how to manipulate your RDD and you'll get an understanding of various DataFrame APIs. The book will also cover the most common machine learning algorithms using Spark MLlib and programming Spark with the R language. Finally, we cover graph processing the GraphX APIs.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Grammaticalization and pragmatics: facts, approaches, theoretical issues

دانلود کتاب Protocols for High-Risk Pregnancies, 4th Edition

دانلود کتاب Gender Differences in Science Careers: The Project Access Study

دانلود کتاب Governance in der Lehrerausbildung: Analysen aus England und Deutschland: Governance in Initial Teacher Education: Perspectives on England and Germany

دانلود کتاب Timothy Matlack, Scribe of the Declaration of Independence