دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Andrin Spescha
سری: Routledge studies in economic theory, method and philosophy
ISBN (شابک) : 9781032033716
ناشر: Routledge
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: [157]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب False Feedback in Economics. The Case for Replication به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بازخورد کاذب در اقتصاد. مورد برای تکثیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بررسی می کند که چرا اقتصاد با گذشت زمان پیشرفت کمتری نسبت به زمینه های علمی با یک مؤلفه عملی قوی ایجاد می کند ، جایی که تعامل با فناوری های فیزیکی نقش اساسی دارد. پایان نامه کتاب این است که مانع اصلی پیشرفت در اقتصاد \"بازخورد کاذب\" است که آن را نتیجه کاذب یک مطالعه تجربی تعریف می کند ، مانند شواهد تجربی تولید شده توسط یک مدل آماری که برخی از فرضیات آن را نقض می کند. بر خلاف زمینه های علمی که با فناوری های فیزیکی کار می کنند ، بازخورد دروغین در اقتصاد دشوار است. بنابراین اقتصاددانان در دانستن جایی که در سوالات خود ایستاده اند ، مشکل دارند و بازخورد دروغین مرتباً آنها را در جهت های اشتباه سوق می دهد.\r\nاین کتاب به دلایل ظهور بازخورد کاذب جستجو می کند. بدین ترتیب این بحث وسیع تر در زمینه عرفان در مورد شیوه های محققان هنگام پیگیری تجارت روزانه خود نقش دارد. بنابراین این کتاب یک مطالعه موردی در مورد عرفانی برای زمینه اقتصاد تجربی ارائه می دهد.\r\nقدرت اصلی این کتاب بینش های کوچکتر بی شماری است که در سراسر آن ارائه می دهد. این کتاب به بحث های عمیق درباره موضوعات مختلف نظری می پردازد ، که آن را با بسیاری از نمونه های کاربردی و طیف گسترده ای از منابع ، به ویژه به فلسفه علم نشان می دهد. این کتاب گوشت را بر روی موضوعات پیچیده و غالباً انتزاعی قرار می دهد ، به ویژه در مورد مباحث بحث برانگیز مانند هک کردن.\r\nخواننده درک از چالش های اصلی موجود در تحقیقات اقتصادی تجربی و همچنین راه حل های ممکن را به دست می آورد. مخاطبان اصلی این کتاب همه محققان کاربردی هستند که با داده ها کار می کنند و به ویژه کسانی که جنبه های خاصی از تحقیقات خود را پیدا کرده اند مشکل ساز هستند.
This book investigates why economics makes less visible progress over time than scientific fields with a strong practical component, where interactions with physical technologies play a key role. The thesis of the book is that the main impediment to progress in economics is “false feedback”, which it defines as the false result of an empirical study, such as empirical evidence produced by a statistical model that violates some of its assumptions. In contrast to scientific fields that work with physical technologies, false feedback is hard to recognize in economics. Economists thus have difficulties knowing where they stand in their inquiries, and false feedback will regularly lead them in the wrong directions. The book searches for the reasons behind the emergence of false feedback. It thereby contributes to a wider discussion in the field of metascience about the practices of researchers when pursuing their daily business. The book thus offers a case study of metascience for the field of empirical economics. The main strength of the book are the numerous smaller insights it provides throughout. The book delves into deep discussions of various theoretical issues, which it illustrates by many applied examples and a wide array of references, especially to philosophy of science. The book puts flesh on complicated and often abstract subjects, particularly when it comes to controversial topics such as p- hacking. The reader gains an understanding of the main challenges present in empirical economic research and also the possible solutions. The main audience of the book are all applied researchers working with data and, in particular, those who have found certain aspects of their research practice problematic.
Cover Half Title Series Information Title Page Copyright Page Dedication Table of Contents Introduction 1 Scientific Progress 2 Trial and Error 3 Conjectures and Falsification 4 The Garden of Forking Paths 4.1 Researcher Degrees of Freedom 4.2 Equipollence 4.3 Silent Steps 4.4 Variation in Feedback Note 5 The Duhem–quine Thesis 6 The Detection of Patterns 6.1 Specification Searching 6.2 P-Hacking in Practice 6.3 Multiple Comparisons 6.4 Underdetermination 6.5 Reverse Engineering 6.6 Biased Estimates Versus False Positives 6.7 Self-Deception and Deception of Others 6.8 Abandon Statistical Significance? Notes 7 The Illusion of True Feedback 8 False Feedback Bubbles 9 The Tree of Knowledge 10 The Locality of Knowledge 11 Machine Learning and Sample Splits 12 Practical Experience 13 Robustness Checks 14 Replication 14.1 A Defense 14.2 Transparency 14.3 Exploration and Confirmation 14.4 Repeated Replication 14.5 Incentives 14.6 A Culture of Replication References Index