ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Fair Scheduling in High Performance Computing Environments

دانلود کتاب برنامه ریزی عادلانه در محیط های محاسباتی با کارایی بالا

Fair Scheduling in High Performance Computing Environments

مشخصات کتاب

Fair Scheduling in High Performance Computing Environments

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783030145675 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: XI, 132
[136] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Fair Scheduling in High Performance Computing Environments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی عادلانه در محیط های محاسباتی با کارایی بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب برنامه ریزی عادلانه در محیط های محاسباتی با کارایی بالا



این کتاب یک زمان‌بندی جدید را برای توزیع منصفانه و کارآمد منابع سیستم به بسیاری از کاربران با الگوهای استفاده متفاوت معرفی می‌کند که برای آنها در محیط‌های محاسباتی مشترک بزرگ رقابت می‌کنند. نشان داده شده است که زمان‌بندی نمایشگاه راولزیان که برای این تلاش ایجاد شده است، عملکرد را افزایش می‌دهد و در عین حال تأخیر در بارهای کاری محاسباتی با کارایی بالا از انواع خاصی از جمله چهار نوع زیر را که در این کتاب بررسی شده‌اند، کاهش می‌دهد:

i. کلاس A – حجم کاری مشابه اما مکمل

ii. کلاس B – بارهای کاری مشابه اما ثابت در مقابل بارهای کاری متناوب

iii. کلاس C – حجم کاری بزرگ در مقابل حجم کاری کوچک

iv. کلاس D – بارهای کاری بزرگ در مقابل نویز

این زمان‌بندی جدید به انصاف کوتاه‌مدت برای مقیاس زمانی کوچک دست می‌یابد که نیازمند پاسخ سریع به حجم‌های کاری مختلف و پروفایل‌های استفاده است. نشان داده شده است که برنامه‌ریز Rawlsian Fair به‌طور مداوم از بار کاری کلاس‌های C و D بهره می‌برد، در حالی که تنها از بارهای کاری کلاس‌های A و B بهره می‌برد که با افزایش تعداد کاربران نامتناسب می‌شوند.

یک چارچوب شبیه‌سازی، dSim، راولزیان جدید را شبیه‌سازی می‌کند. مکانیسم برنامه ریزی منصفانه dSim به دستیابی به انصاف آنی در محیط‌های محاسباتی با عملکرد بالا، استفاده مؤثر از منابع محاسباتی و رضایت کاربر از طریق زمان‌بندی نمایشگاه Rawlsian کمک می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book introduces a new scheduler to fairly and efficiently distribute system resources to many users of varying usage patterns compete for them in large shared computing environments. The Rawlsian Fair scheduler developed for this effort is shown to boost performance while reducing delay in high performance computing workloads of certain types including the following four types examined in this book:

i. Class A – similar but complementary workloads

ii. Class B – similar but steady vs intermittent workloads

iii. Class C – Large vs small workloads

iv. Class D – Large vs noise-like workloads

This new scheduler achieves short-term fairness for small timescale demanding rapid response to varying workloads and usage profiles. Rawlsian Fair scheduler is shown to consistently benefit workload Classes C and D while it only benefits Classes A and B workloads where they become disproportionate as the number of users increases.

A simulation framework, dSim, simulates the new Rawlsian Fair scheduling mechanism. The dSim helps achieve instantaneous fairness in High Performance Computing environments, effective utilization of computing resources, and user satisfaction through the Rawlsian Fair scheduler.





نظرات کاربران