دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Pinhas Alpert. Tatiana Sholokhman (editors)
سری:
ISBN (شابک) : 0521191734, 9780511921414
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 294
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Factor separation in the atmosphere: applications and future prospects به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جداسازی فاکتور در جو: برنامه های کاربردی و چشم انداز آینده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی فرآیندهای جوی به منظور پیشبینی آبوهوا یا تغییرات آب و هوایی آینده، یک کار بسیار پیچیده و محاسباتی فشرده است. یکی از مشکلات اصلی این است که تعداد زیادی از عوامل وجود دارد که باید در نظر گرفته شوند، که برخی از آنها هنوز به خوبی درک نشده اند. روش جداسازی فاکتور (FS) یک روش محاسباتی است که به مقابله با این عوامل غیرخطی کمک می کند. در سالهای اخیر، بسیاری از دانشمندان از روش FS برای طیف وسیعی از مشکلات مدلسازی، از جمله پالئوکلیماتولوژی، لیمنولوژی، تغییرات آب و هوای منطقهای، تجزیه و تحلیل بارش، مدلسازی ابرها، آلودگی، رشد محصول و سایر کاربردهای پیشبینی استفاده کردهاند. این کتاب اولین کتابی است که مبانی این روش را شرح می دهد و کاربردهای فراوان آن را در علوم جوی گرد هم می آورد. مخاطبان اصلی محققان و دانشجویان فارغ التحصیل با استفاده از روش FS هستند، اما این روش برای دانشجویان پیشرفته، محققان و متخصصان علوم جوی نیز مورد توجه است.
Modeling atmospheric processes in order to forecast the weather or future climate change is an extremely complex and computationally intensive undertaking. One of the main difficulties is that there are a huge number of factors that need to be taken into account, some of which are still poorly understood. The Factor Separation (FS) method is a computational procedure that helps deal with these nonlinear factors. In recent years many scientists have applied FS methodology to a range of modeling problems, including paleoclimatology, limnology, regional climate change, rainfall analysis, cloud modeling, pollution, crop growth, and other forecasting applications. This book is the first to describe the fundamentals of the method, and to bring together its many applications in the atmospheric sciences. The main audience is researchers and graduate students using the FS method, but it is also of interest to advanced students, researchers, and professionals across the atmospheric sciences.