ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Facial Analysis from Continuous Video with Applications to Human-Computer Interface

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل صورت از ویدئو پیوسته با برنامه های کاربردی به رابط انسان و کامپیوتر

Facial Analysis from Continuous Video with Applications to Human-Computer Interface

مشخصات کتاب

Facial Analysis from Continuous Video with Applications to Human-Computer Interface

دسته بندی: کامپیوتر
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Kluwer international series on biometrics; 2 
ISBN (شابک) : 9781402076510, 1402078021 
ناشر: Kluwer Academic Publishers 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 159 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Facial Analysis from Continuous Video with Applications to Human-Computer Interface به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل صورت از ویدئو پیوسته با برنامه های کاربردی به رابط انسان و کامپیوتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل صورت از ویدئو پیوسته با برنامه های کاربردی به رابط انسان و کامپیوتر

الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل داده‌های ویدئویی از دوربینی به دست می‌آیند که هدف آن کاربر یک سیستم تعاملی است. به طور بالقوه برای تقویت رابط بین کاربران و ماشین ها مفید است. این توالی‌های تصویری اطلاعاتی را ارائه می‌دهند که از طریق آن ماشین‌ها می‌توانند کاربران خود را شناسایی و پیگیری کنند، حالات چهره و حرکات آن‌ها را تشخیص دهند و سایر اشکال رابط انسان و رایانه را تکمیل کنند. بر اساس تبعیض نظری اطلاعاتی که برای ساخت آشکارسازهای چهره و ویژگی های صورت استفاده می شود. این کتاب همچنین یک سیستم بی‌درنگ برای تشخیص و ردیابی ویژگی‌های چهره و چهره در ویدیوی پیوسته توصیف می‌کند. در نهایت، این کتاب یک چارچوب احتمالی برای تشخیص چهره و حالت چهره تعبیه‌شده از توالی‌های تصویر ارائه می‌کند. این کتاب همچنین به عنوان متن دوم برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در رشته علوم و مهندسی کامپیوتر مناسب است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Computer vision algorithms for the analysis of video data are obtained from a camera aimed at the user of an interactive system. It is potentially useful to enhance the interface between users and machines. These image sequences provide information from which machines can identify and keep track of their users, recognize their facial expressions and gestures, and complement other forms of human-computer interfaces.Facial Analysis from Continuous Video with Applications to Human-Computer Interfaces presents a learning technique based on information-theoretic discrimination which is used to construct face and facial feature detectors. This book also describes a real-time system for face and facial feature detection and tracking in continuous video. Finally, this book presents a probabilistic framework for embedded face and facial expression recognition from image sequences.Facial Analysis from Continuous Video with Applications to Human-Computer Interfaces is designed for a professional audience composed of researchers and practitioners in industry. This book is also suitable as a secondary text for graduate-level students in computer science and engineering.



فهرست مطالب

Team DDU......Page 1
Contents......Page 8
List of Figures......Page 12
List of Tables......Page 18
Preface......Page 22
Acknowledgments......Page 24
1. INTRODUCTION......Page 26
1 Facial Analysis for Human-Computer Interface......Page 27
1 The Bayes Classifier......Page 30
1.1 Two-class discrimination problem......Page 31
2.1 Kullback-Leibler divergence......Page 32
2.2 Nonparametric probability models......Page 33
2.3 Learning procedure......Page 34
2.4 Error bootstrapping......Page 38
3 Fast Classification......Page 39
3. FACE AND FACIAL FEATURE DETECTION......Page 40
1 Previous Approaches......Page 41
2.1 Multi-scale detection of faces......Page 42
2.2 Facial feature detection......Page 45
3 Discussion......Page 47
1 Visual Object Tracking and Motion Analysis......Page 50
2 Previous Approaches......Page 52
3.1 Feature matching......Page 53
3.3 Initialization......Page 54
4 Global Head Position Analysis......Page 57
5. FACE AND FACIAL EXPRESSION RECOGNITION......Page 60
1.1 Face recognition......Page 61
1.2 Facial expression analysis......Page 62
2 Modelling Faces by Facial Features......Page 63
2.1 Class-conditional probability of the feature images......Page 65
3 Modeling Temporal Information of Facial Expressions......Page 66
1.1 The Model-Based Approach......Page 68
1.2 Model-Based Analysis......Page 69
1.4 Virtual Agent......Page 70
2 Modelling and Analysis......Page 71
2.1.1 3D Surface Modelling......Page 72
2.1.2 Generic Face Model from MRI Data......Page 73
2.1.3 Face Geometric Model Fitting......Page 74
2.1.4 Face Geometric Model Compression......Page 76
2.2.1 Articulation Parameters......Page 77
2.2.2 Model Deformation......Page 78
2.3.1 Environment Model......Page 80
2.3.2 Texture Mapping......Page 81
3.1 Review of Past and Current Work......Page 82
3.1.2 Rigid Motion......Page 83
3.1.3 Non-Rigid Motion......Page 84
3.2.1 2D-3D Pose Estimation......Page 85
3.2.2 Pose Optimization......Page 87
3.2.3 Filtering and Prediction......Page 88
3.3 Tracking Non-Rigid Local Motion......Page 89
3.3.1 2D Motion + Constraints......Page 90
3.3.2 Model-Based Non-Rigid Local Motion Estimation......Page 92
4 Model-based Video System Implementation......Page 93
4.1 Tracking Non-Rigid Local Motion......Page 94
4.2 Tracking System......Page 95
4.2.2 Tracking Loop......Page 96
4.3 Practical Implementation Issues......Page 97
1.1 FERET database......Page 100
1.2 CMU/MIT database for face detection......Page 101
1.3 Face video database......Page 102
2 Face Detection in Complex Backgrounds......Page 104
2.1 Further comparison issues......Page 107
3.1 Facial feature detection......Page 108
4 Face and Facial Expression Recognition......Page 119
4.1 Face recognition......Page 123
4.2 Facial expression recognition......Page 128
4.3 Model-based Video Coding......Page 131
8. APPLICATION IN AN AUDIO-VISUAL PERSON RECOGNITION SYSTEM......Page 142
1 Speaker Identification Based on MFCC and GMM......Page 143
3 Experimental Results......Page 144
9. CONCLUSIONS......Page 146
Index......Page 158




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی