Face Recognition Across the Imaging Spectrum

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: Burlai T. (Ed.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 388 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

Springer, 2016. — 388. این کتاب برای محققان بیومتریک از جمله پزشکان و دانشجویانی که کار می کنند یا قصد دارند با درک و پردازش تک طیفی آشنا شوند در نظر گرفته شده است. ، تصاویر چند طیفی یا ابرطیفی چهره - هنگامی که تحت محیط های کنترل شده یا کنترل نشده، با استفاده از انواع سنسورهای تصویربرداری، از پیشرفته ترین سنسورهای تصویربرداری مرئی و مادون قرمز گرفته تا استفاده از RGB-D و تصویر تلفن همراه گرفته می شوند. حسگرها.
این کتاب مراجع مختلفی برای پردازش تصویر، بینایی کامپیوتری، بیومتریک و محققین متمرکز بر امنیت ارائه می دهد. این مطالب اطلاعاتی در مورد فناوری کنونی از جمله بحث در زمینه‌های تحقیقاتی مرتبط با تصویربرداری طیفی از پوست انسان، فعالیت‌های جمع‌آوری داده‌ها، پردازش و تجزیه و تحلیل تصاویر چند طیفی و ابرطیفی چهره و عنبیه، پردازش عکس‌های لیوان از اسناد شناسایی، موبایل و سه بعدی ارائه می‌کند. مبتنی بر تشخیص چهره، حملات جعل، تغییرات تصویر، تکنیک‌های نرمال‌سازی امتیاز، و بیومتریک چشمی چندطیفی. مروری بر تصویربرداری طیفی از پوست انسان به سمت تشخیص چهره
مجموعه داده‌های بیومتریک چندطیفی برای کاربردهای شناسایی متقاطع
پایگاه‌های داده چهره فراطیفی برای تحقیقات تشخیص چهره
تشخیص چهره MWIR به مرئی و LWIR به مرئی با استفاده از حداقل مربعات جزئی و یادگیری فرهنگ لغت
اپراتورهای محلی و اقدامات برای تشخیص چهره ناهمگن
ارزیابی عملکرد سیستم تشخیص چهره در محیط های عملیاتی واقعی
درک صورت حرارتی تشخیص: چالش‌ها و ارزیابی
سیستم‌های تشخیص چهره تحت حملات جعلی
بر روی تاثیرات تغییرات تصویر بر دقت تشخیص چهره
سند برای شناسایی چهره زنده
تشخیص چهره در محیط‌های چالش‌برانگیز: و بررسی تحقیقاتی تکرارپذیر
تشخیص چهره با تصاویر RGB-D با استفاده از کینکت
ترکیب تشخیص چهره دو بعدی و سه بعدی
بهره برداری از توزیع امتیاز برای کاربردهای بیومتریک
بیومتریک چشمی چندطیفی

Springer, 2016. — 388. The book is intended for biometrics researchers, including practitioners and students who either work or plan to become familiar with understanding and processing single-spectral, multispectral, or hyperspectral face images—when captured under controlled or uncontrolled environments, using a variety of imaging sensors, ranging from the state-of-the-art visible and infrared imaging sensors, to the usage of RGB-D and mobile phone image sensors.
The book provides various references for image processing, computer vision, biometrics, and security-focused researchers. The material provides information on current technology including discussion on research areas related to the spectral imaging of human skin, data collection activities, processing and analysis of multispectral and hyperspectral face and iris images, processing of mug shots from ID documents, mobile- and 3D-based face recognition, spoofing attacks, image alterations, score normalization techniques, and multispectral ocular biometrics. An Overview of Spectral Imaging of Human Skin Toward Face Recognition
Collection of Multispectral Biometric Data for Cross-spectral Identification Applications
Hyperspectral Face Databases for Facial Recognition Research
MWIR-to-Visible and LWIR-to-Visible Face Recognition Using Partial Least Squares and Dictionary Learning
Local Operators and Measures for Heterogeneous Face Recognition
Assessment of Facial Recognition System Performance in Realistic Operating Environments
Understanding Thermal Face Detection: Challenges and Evaluation
Face Recognition Systems Under Spoofing Attacks
On the Effects of Image Alterations on Face Recognition Accuracy
Document to Live Facial Identification
Face Recognition in Challenging Environments: An Experimental and Reproducible Research Survey
Face Recognition with RGB-D Images Using Kinect
Blending 2D and 3D Face Recognition
Exploiting Score Distributions for Biometric Applications
Multispectral Ocular Biometrics