دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Riad I. Hammoud, Besma R. Abidi, Mongi A. Abidi سری: ISBN (شابک) : 3540493441, 9783540493464 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 284 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Face Biometrics for Personal Identification: Multi-Sensory Multi-Modal Systems (Signals and Communication Technology) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بیومتریک چهره برای شناسایی شخصی: سیستمهای چند وجهی چند حسی (سیگنالها و فناوری ارتباطات) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پوشش وسیعی از کارهای مدرن نظری و تجربی و همچنین گرایشها و جهتهای جدید در زمینه بیومتریک را ارائه میکند. این به دانشجویان و مهندسان نرم افزار درک کاملی از نحوه پیاده سازی برخی از بلوک های ساختمانی سطح پایین یک سیستم چند بیومتریک ارائه می دهد. در حالی که این کتاب طیف وسیعی از ویژگیهای بیومتریک از جمله هندسه صورت، فرم گوش سهبعدی، اثر انگشت، ساختار رگ، صدا و راه رفتن را پوشش میدهد، تاکید اصلی آن بر روی الگوریتمها و سیستمهای بیومتریک چهره چندحسی و چندوجهی است. \"چند حسی\" به ترکیب دادههای دو یا چند حسگر بیومتریک، مانند تصاویر چهره مبتنی بر بازتاب همگام و مبتنی بر دما اشاره دارد. بیومتریک \"چند وجهی\" به معنای ادغام دو یا چند روش بیومتریک مانند تصاویر چهره و چوب صدا است. این مرجع کاربردی شامل چهار بخش متمایز و یک فصل مقدمه کوتاه است. بخش اول به بیومتریک چهره جدید و در حال ظهور می پردازد. تاکید بر سیستمهای بیومتریک است که در آن حسگر و روش واحد در شرایط تصویربرداری چالش برانگیز به کار میروند. بخش دوم در مورد بیومتریک چهره چند حسی به وظیفه شناسایی شخصی در چالشبرانگیز بودن روشناییهای متغیر و سناریوهای عملیاتی در فضای باز با استفاده از حسگرهای مرئی و حرارتی میپردازد. بخش سوم کتاب بر روی بیومتریک چند وجهی صورت با ادغام صدا، گوش، و روش راه رفتن با داده های صورت تمرکز دارد. بخش آخر، فصلهای عمومی را در مورد روشهای همجوشی چند بیومتریک و تکنیکهای پیشبینی عملکرد ارائه میکند.
This book provides an ample coverage of theoretical and experimental state-of-the-art work as well as new trends and directions in the biometrics field. It offers students and software engineers a thorough understanding of how some core low-level building blocks of a multi-biometric system are implemented. While this book covers a range of biometric traits including facial geometry, 3D ear form, fingerprints, vein structure, voice, and gait, its main emphasis is placed on multi-sensory and multi-modal face biometrics algorithms and systems. "Multi-sensory" refers to combining data from two or more biometric sensors, such as synchronized reflectance-based and temperature-based face images. "Multi-modal" biometrics means fusing two or more biometric modalities, like face images and voice timber. This practical reference contains four distinctive parts and a brief introduction chapter. The first part addresses new and emerging face biometrics. Emphasis is placed on biometric systems where single sensor and single modality are employed in challenging imaging conditions. The second part on multi-sensory face biometrics deals with the personal identification task in challenging variable illuminations and outdoor operating scenarios by employing visible and thermal sensors. The third part of the book focuses on multi-modal face biometrics by integrating voice, ear, and gait modalities with facial data. The last part presents generic chapters on multi-biometrics fusion methodologies and performance prediction techniques.
Front Matter....Pages I-XV
Introduction....Pages 1-6
Front Matter....Pages 8-8
Pose and Illumination Invariant Face Recognition Using Video Sequences....Pages 9-25
Recognizing Faces Across Age Progression....Pages 27-42
Quality Assessment and Restoration of Face Images in Long Range/High Zoom Video....Pages 43-60
Core Faces: A Shift-Invariant Principal Component Analysis (PCA) Correlation Filter Bank for Illumination-Tolerant Face Recognition....Pages 61-71
Front Matter....Pages 74-74
Towards Person Authentication by Fusing Visual and Thermal Face Biometrics....Pages 75-90
Multispectral Face Recognition: Fusion of Visual Imagery with Physiological Information....Pages 91-108
Feature Selection for Improved Face Recognition in Multisensor Images....Pages 109-120
Front Matter....Pages 122-122
Multimodal Face and Speaker Identification for Mobile Devices....Pages 123-138
Quo Vadis: 3D Face and Ear Recognition?....Pages 139-164
Human Recognition at a Distance in Video by Integrating Face Profile and Gait....Pages 165-181
Front Matter....Pages 184-184
Fusion Techniques in Multibiometric Systems....Pages 185-212
Performance Prediction Methodology for Multibiometric Systems....Pages 213-227
Back Matter....Pages 230-275