Face Analysis, Modeling and Recognition Systems

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Barbu T. (Ed.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 224 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

Издательство InTech, 2011, -224 pp. تشخیص چهره یک حوزه بینایی کامپیوتری مهم را نشان می دهد که در دهه های گذشته به طور واضح مورد تحقیق قرار گرفته است. تشخیص چهره کاری است که سیستم بینایی انسان تقریباً بدون زحمت و با موفقیت انجام می دهد، اما تشخیص چهره مصنوعی هنوز یک کار دشوار را نشان می دهد.
تاریخچه منطقه تشخیص خودکار چهره در دهه 1960 آغاز شد، اما این فناوری به سمت پیشرفت های عمده در قابلیت محاسبات و ابتکارات تحقیقاتی در 20 سال گذشته مورد توجه قرار گرفته است. علیرغم بیش از دو دهه تحقیق گسترده، مقالات متعددی که در مجلات معتبر و مجلات کنفرانسی در آن دوره منتشر شده اند، توسعه یک سیستم تشخیص چهره مصنوعی مبتنی بر رایانه با قابلیت های قابل مقایسه با سیستم های بینایی انسان نشان دهنده یک هدف دست نیافتنی است.
تشخیص مصنوعی چهره به دلیل عوامل زیادی مانند زاویه دید، شرایط رعد و برق، حالات چهره، اثرات پیری و انسداد بسیار دشوار است. در حالی که انسان‌ها می‌توانند به راحتی چهره‌هایی را که تحت تأثیر این عوامل قرار می‌گیرند، تشخیص دهند، سیستم‌های رایانه‌ای حتی به آن نزدیک نیستند.
تشخیص چهره هم یک تشخیص الگو و هم حوزه بیومتریک را نشان می‌دهد. مانند هر سیستم بیومتریک، یک سیستم تشخیص چهره دو عملیات عمده را انجام می دهد: شناسایی شخص و تأیید. شناسایی چهره یک فرآیند تشخیص الگوی نظارت شده را نشان می دهد که دو عملیات دیگر را انجام می دهد: استخراج ویژگی و طبقه بندی. همچنین، تشخیص چهره نشان‌دهنده محبوب‌ترین و موفق‌ترین ناحیه تشخیص شی است.
چهره انسان یک شناسه بیومتریک فیزیولوژیکی است که به طور گسترده در احراز هویت بیومتریک استفاده می‌شود. تشخیص چهره به دلیل ویژگی غیر نفوذی آن و استفاده از آن بسیار آسان است به بسیاری از فناوری های بیومتریک دیگر ارجحیت دارد. حوزه‌های کاربردی اصلی تشخیص چهره عبارتند از: کنترل دسترسی، سیستم‌های نظارت، روباتیک، تعاملات انسان و رایانه و تشخیص پزشکی.
هدف این کتاب با عنوان سیستم‌های تحلیل، مدل‌سازی و تشخیص چهره ارائه یک پوشش مختصر و جامع است. حوزه تشخیص چهره مصنوعی در چهار حوزه اصلی مورد علاقه: بیومتریک، رباتیک، پایگاه‌های داده تصویر و مدل‌های شناختی. هدف کتاب ما ارائه آخرین هنر در این حوزه‌ها به خواننده است. بخش اول سیستم‌های تشخیص چهره با استفاده از تجزیه و تحلیل اجزای اصلی</ قوی>
یک سیستم تشخیص چهره بهبودیافته برای ربات خدماتی با استفاده از دید استریو
دو رویکرد جدید تشخیص چهره
بخش 2 الگوریتم‌های تشخیص، تحلیل و تشخیص چهره مبتنی بر ویژگی < br/>تشخیص چهره با استفاده از روش های استخراج ویژگی دامنه فرکانس
تشخیص چهره بر اساس ویژگی های محلی
ارزیابی درجه فلج صورت
تشخیص، طبقه بندی و وارونگی چهره ها در فضای چند بعدی
< قوی>قسمت 3 توسعه پایگاه داده تصویر چهره: ارزیابی تشخیص و الگوریتم های امنیتی
پایگاه داده تصویر چهره برای ارزیابی تاری خارج از فوکوس
بهبود امنیت برای تصویر صورت با استفاده از واترمارک دیجیتال شکننده
بخش چهارم مدل‌های شناختی برای اختلالات تشخیص چهره
تشخیص چهره در انسان: نقش‌های پردازش ویژگی و پیکربندی
اختلالات روانپزشکی تشخیص چهره
وراثت‌پذیری تشخیص چهره < br/> یافته های جدید برای نقص پردازش چهره در اختلال روانی اسکیزوفرنی

Издательство InTech, 2011, -224 pp. Face recognition represents an important computer vision domain that has been vividly researched in the last decades. Face recognition is a task that the human vision system performs almost effortlessly and successfully, but artificial face recognition represents still a difficult task.
The history of the automatic facial recognition area begins in 1960s, but this technology has been propelled into the spotlight by the major advancements in computing capability and research initiatives of the past 20 years. In spite of more than two decades of extensive research, numerous papers being published in prestigious journals and conference volumes in that period, the development of a computer-based artificial facial recognition system having capabilities comparable with those of human vision systems represents an unachieved goal.
Artificial face recognition is quite difficult because of many factors, such as viewpoint, lightning conditions, facial expressions, aging effects and occlusions. While humans can recognize easily faces affected by these factors, the computer systems are not even close to this.
Face recognition represents both a pattern recognition and biometric domain. As any biometric system, a facial recognition system performs two major operations: person identification and verification. Face identification represents a supervised pattern recognition process performing two other operations: feature extraction and classification respectively. Also, face recognition represents the most popular and the most successful object recognition area.
Human face is a physiological biometric identifier widely used in biometric authentication. Face recognition is preferable to many other biometric technologies because of its non-intrusive character and because it is very easy to use. The main application areas of facial recognition are access control, surveillance systems, robotics, human-computer interactions and medical diagnosis.
The purpose of this book, entitled Face Analysis, Modeling and Recognition Systems is to provide a concise and comprehensive coverage of artificial face recognition domain across four major areas of interest: biometrics, robotics, image databases and cognitive models. Our book aims to provide the reader with current state-of-the-art in these domains. Part 1 Face Recognition Systems using Principal Component Analysis
An Improved Face Recognition System for Service Robot Using Stereo Vision
Two Novel Face Recognition Approaches
Part 2 Feature-Based Face Detection, Analysis and Recognition Algorithms
Face Recognition Using Frequency Domain Feature Extraction Methods
Local Feature Based Face Recognition
Evaluation of the Facial Paralysis Degree
Recognition, Classification and Inversion of Faces in the Multidimensional Space
Part 3 Facial Image Database Development: Recognition Evaluation and Security Algorithms
A Face Image Database for Evaluating Out-of-Focus Blur
Improving Security for Facial Image Using Fragile Digital Watermarking
Part 4 Cognitive Models for Face Recognition Disorders
Face Recognition in Human: The Roles of Featural and Configurational Processing
Psychiatric Disorders of Face Recognition
Heritability of Face Recognition
New Findings for Face Processing Deficits in the Mental Disorder of Schizophrenia