Extremes in Random Fields: A Theory and its Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: Benjamin Yakir(auth.)  
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 9781118620205, 1118620208 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 254 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



یک تکنیک جدید مفید را برای تجزیه و تحلیل رفتار با ارزش شدید میدان‌های تصادفی ارائه می‌کند

علم مدرن معمولاً شامل تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده‌تر می‌شود. مقادیر شدیدی که در تجزیه و تحلیل آماری داده‌های پیچیده ظاهر می‌شوند، اغلب مورد توجه خاص هستند. این کتاب بر تقریب های تحلیلی اهمیت آماری مقادیر شدید تمرکز دارد. چندین کاربرد نسبتاً پیچیده این تکنیک برای مشکلاتی که در موقعیت‌های عملی پدیدار می‌شوند ارائه شده‌اند. تجزیه و تحلیل همه مثال‌ها با استفاده از روش‌های کلاسیک دشوار است، و در نتیجه، نویسنده تکنیک جدیدی را ارائه می‌کند که برای دسترسی بیشتر کاربر طراحی شده است.

تحلیل ارزش فوق‌العاده به طور گسترده در زمینه‌هایی مانند عملیاتی به کار می‌رود. تحقیقات، بیوانفورماتیک، علوم کامپیوتر، امور مالی و بسیاری از رشته های دیگر. این کتاب برای دانشمندان، مهندسان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی پیشرفته که نیاز به توسعه ابزارهای آماری خود برای تجزیه و تحلیل داده های خود دارند، مفید خواهد بود. اگرچه این کتاب ممکن است پاسخ خاصی را در اختیار خواننده قرار ندهد، اما آنها را ترغیب می‌کند تا در زمینه‌ی زمینه‌های تصادفی مشکل خود را مجدداً بررسی کنند، روش را اعمال کنند و راه‌حلی ارائه دهند.

محتوا:
فصل 1 مقدمه (صفحات) 1-13):
فصل 2 مثال های اساسی (صفحات 15-40):
فصل 3 تقریب نرخ محلی (صفحات 41-70):
فصل 4 از محلی به جهانی (صفحات 71) -86):
فصل 5 قضیه محلی سازی (صفحه های 87-101):
فصل 6 آزمون های ناپارامتریک: کولموگروف-اسمیرنوف و طاووس (صفحات 103-124):
فصل 7 تغییرات تعداد نسخه (صفحه های 125) -141):
فصل 8 نظارت متوالی یک تصویر (صفحات 143-163):
فصل 9 سرریز بافر (صفحات 165-189):
فصل 10 محاسبه ثابت‌های Pickands (صفحه‌های 191-207) :

Presents a useful new technique for analyzing the extreme-value behaviour of random fields

Modern science typically involves the analysis of increasingly complex data. The extreme values that emerge in the statistical analysis of complex data are often of particular interest. This book focuses on the analytical approximations of the statistical significance of extreme values. Several relatively complex applications of the technique to problems that emerge in practical situations are presented.  All the examples are difficult to analyze using classical methods, and as a result, the author presents a novel technique, designed to be more accessible to the user.

Extreme value analysis is widely applied in areas such as operational research, bioinformatics, computer science, finance and many other disciplines. This book will be useful for scientists, engineers and advanced graduate students who need to develop their own statistical tools for the analysis of their data. Whilst this book may not provide the reader with the specific answer it will inspire them to rethink their problem in the context of random fields, apply the method, and produce a solution.

Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–13):
Chapter 2 Basic examples (pages 15–40):
Chapter 3 Approximation of the Local Rate (pages 41–70):
Chapter 4 From the Local to the Global (pages 71–86):
Chapter 5 The Localization Theorem (pages 87–101):
Chapter 6 Nonparametric Tests: Kolmogorov‐Smirnov and Peacock (pages 103–124):
Chapter 7 Copy Number Variations (pages 125–141):
Chapter 8 Sequential Monitoring of an Image (pages 143–163):
Chapter 9 Buffer Overflow (pages 165–189):
Chapter 10 Computing Pickands' Constants (pages 191–207):