دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: M. R. Leadbetter, G. Lindgren, H. Rootzen سری: Springer Series in Statistics ISBN (شابک) : 9780387907314, 0387907319 ناشر: Springer سال نشر: 1983 تعداد صفحات: 346 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Extremes and related properties of random sequences and processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب افراط و خصوصیات مرتبط با توالی ها و فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه ارزش افراطی کلاسیک - نظریه توزیع مجانبی برای ماکزیمم متغیرهای تصادفی مستقل و یکسان توزیع شده - ممکن است تقریباً نیم قرن قدمت داشته باشد، حتی اگر ریشه های آن به دوران باستان ریاضی بازمی گردد. در طول این دوره زمانی، کاربرد قابل توجهی پیدا کرده است که شاید در کتاب آمار افراطها اثر E. J. Gumbel و همچنین یک توسعه نظری نسبتاً کامل به بهترین وجه نمونهای از آن است. اخیراً، با شروع کار G. S. Watson، S. M. Berman، R. M. Loynes، و H. Cramer، علاقه ای رو به رشد در بسط این تئوری برای گنجاندن ابتدا توالی های وابسته و سپس فرآیندهای ثابت پارامتر پیوسته وجود داشته است. فعالیت اولیه در دو جهت پیش رفت: گسترش نظریه عمومی به دنبالههای وابسته خاص (مانند واتسون و لوینز)، و آغاز یک نظریه دقیق برای توالیهای ثابت (برمن) و فرآیندهای پارامتر پیوسته (کرامر) در حالت عادی. در سال های اخیر هر دو خط توسعه به طور فعال دنبال شده است.
Classical Extreme Value Theory-the asymptotic distributional theory for maxima of independent, identically distributed random variables-may be regarded as roughly half a century old, even though its roots reach further back into mathematical antiquity. During this period of time it has found significant application-exemplified best perhaps by the book Statistics of Extremes by E. J. Gumbel-as well as a rather complete theoretical development. More recently, beginning with the work of G. S. Watson, S. M. Berman, R. M. Loynes, and H. Cramer, there has been a developing interest in the extension of the theory to include, first, dependent sequences and then continuous parameter stationary processes. The early activity proceeded in two directions-the extension of general theory to certain dependent sequences (e.g., Watson and Loynes), and the beginning of a detailed theory for stationary sequences (Berman) and continuous parameter processes (Cramer) in the normal case. In recent years both lines of development have been actively pursued.